Catatan editor: Artikel ini memberikan perspektif pembangun yang relatif tenang: Selama setahun terakhir, pembayaran agen menjadi narasi populer di persimpangan AI, pembayaran, dan kripto, dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, Coinbase, dan Google semuanya memasuki bidang ini, sementara konsep-konsep seperti mikropembayaran berbasis stablecoin, x402, penyelesaian antar mesin, dan e-dagang agen terus memanas. Namun, setelah penulis benar-benar terlibat dalam pengembangan produk dan berinteraksi dengan pedagang serta pengembang, ditemukan bahwa permintaan nyata belum muncul secara besar-besaran.

Artikel ini menguraikan beberapa senario klasik: pembelian oleh agen pintar tidak lebih baik daripada e-dagang tradisional dalam kebanyakan kategori kerana pengguna masih memerlukan gambar, perbandingan, dan pelayaran; pembayaran melalui API mesin kelihatan sesuai untuk mikropembayaran berbasis mata wang stabil, tetapi pada masa ini, kebanyakan pembangun telah menyelesaikan masalah mereka melalui langgan, pengisian poin, dan sistem bil semasa; pembayaran antara agen adalah visi jangka panjang, tetapi pada masa ini masih berada pada peringkat awal dan kurang volume transaksi sebenar.

Secara relatif, keuangan agen adalah salah satu arah yang telah memiliki permintaan. Dana, pasukan keuangan, dan pengguna DeFi sudah membayar untuk alat keuangan, dan AI juga dapat meningkatkan kemampuan praktikal seperti pemantauan masa nyata dan penyesuaian portofolio automatik. Namun, pasaran ini juga lebih menguntungkan institusi tradisional yang sudah memiliki lesen, kepatuhan, dan hubungan pelanggan.

Penilaian terakhir penulis ialah: ekonomi agen sebenarnya kekurangan bukan sekadar lapisan pembayaran, tetapi kemampuan koordinasi yang lebih kompleks—bagaimana membuat agen bekerjasama dengan manusia, mengesahkan penyelesaian tugas, dan menyelesaikan pembayaran hasil. Pembayaran hanyalah salah satu bahagian. Bagi raksasa, pelaburan awal adalah pilihan pertahanan; tetapi bagi syarikat permulaan, yang benar-benar penting ialah mencari pasaran yang sudah wujud pada masa ini.

Berikut ialah teks asal:

Dalam setahun terakhir, saya telah membina infrastruktur untuk ekonomi Agen, serta berbincang dengan pasukan dari Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan syarikat start-up yang sedang memajukan perniagaan Agen. Saya telah mengkaji bidang ini, melancarkan produk, dan cuba mencari pasaran yang sebenar.

Namun, kenyataannya: permintaan sebenar belum muncul. Bagi perusahaan startup yang ingin memasuki bidang ini, masih terdapat banyak masalah struktural.

Stripe pada bulan lepas melancarkan 288 produk baru di perjumpaan Sessions, dan akses kepada dokumen berkaitan Agent telah mendekati 40% daripada jumlah bacaan dokumen keseluruhan. Pasar perniagaan Agentnya telah dihubungkan dengan lebih daripada 1,000 pedagang. Namun, di tempat perjumpaan Sessions, bilangan Agent yang benar-benar mendaftar dan menyelesaikan transaksi hanya berjumlah beberapa orang.

Visa menyatakan bahawa token agen mereka saat ini memerlukan tempoh 3 hingga 9 bulan untuk persetujuan KYC, dan secara asasnya syaratnya adalah pendapatan tahunan syarikat sekurang-kurangnya sebanyak $250 juta untuk layak dihubungkan. Hari ini, hanya syarikat-sekarang seperti Amazon dan Walmart yang mampu menutup rantai pengesahan identiti.

Coinbase pernah melaporkan bahawa pada bulan April, terdapat 69.000 agen aktif dan 165 juta transaksi di x402. Namun, analisis rantai bebas menunjukkan bahawa jumlah transaksi harian sebenar adalah sekitar US$17.000, dengan separuhnya lebih kurang merupakan transaksi ujian (CoinDesk, Mac 2026).

Apa yang kami pelajari semasa membina shop.fast.xyz

Kami membina shop.fast.xyz dengan tujuan untuk mengesahkan secara langsung model perniagaan agen. Barangan sebenar, pedagang sebenar, transaksi sebenar.

Namun, bagi kebanyakan kategori produk, pengalaman belanja AI semasa ini jauh lebih buruk berbanding e-dagang tradisional. Semasa membeli pakaian, produk elektronik, atau perabot, pengguna ingin melihat gambar, melayari pilihan, dan membandingkan secara sejajar. Perbualan berbentuk chatbot sebenarnya merupakan kemunduran: anda menggantikan antaramuka visual yang kaya dengan satu siri perbualan teks. Manusia berbelanja, pada mulanya menggunakan mata.

Agen menunjukkan performa yang baik pada bahagian yang kami sangka paling sukar. Ia mampu memahami apa yang diinginkan pengguna dan menangani permintaan seperti “ini, tetapi lebih murah sedikit” dengan baik. Lapisan model berkesan. Namun, ia tidak boleh menggantikan pengalaman “melihat sepuluh produk sekaligus, kemudian memilih satu”. Antaramuka perbualan boleh menambahkan carousal produk dan paparan interaktif, tetapi pada tahap itu, anda sebenarnya sedang membina semula antaramuka e-dagang di dalam tetingkap perbualan. Untuk senario belanja yang memerlukan perbandingan visual, kami belum menemui jawapan yang meyakinkan mengenai mengapa cangkang perbualan lebih baik daripada antaramuka e-dagang asal.

Kami memang melihat permintaan daripada sisi pedagang, tetapi permintaan ini lebih bersifat defensif. Pedagang ingin kedai mereka boleh dicari oleh Agen, bukan kerana kini terdapat banyak pengguna yang membeli barangan melalui Agen, tetapi kerana mereka risau bahawa jika Agen menjadi saluran utama di masa depan, mereka akan tertinggal. Inilah peluang Agentic Engine Optimization (optimum mesin agen), tetapi ia masih hanya "lebih baik ada" dan bukan "perlu ada". Pedagang sedang bersiap awal untuk gelombang yang belum datang.

Tempat sebenar di mana perniagaan berbentuk dialog benar-benar boleh meningkatkan pengalaman ialah dalam skenario pembelian yang sering berlaku, kos pengambilan keputusan rendah, dan pengguna sudah tahu apa yang mereka inginkan. Contoh paling jelas ialah memesan makanan. Pasarannya cukup besar, frekuensinya cukup tinggi, dan keputusan diambil dengan pantas, seperti "Bantu saya pesan pad thai dari restoran yang saya suka sebelum ini." Dalam skenario ini, agen berbentuk dialog mungkin akan unggul. Tetapi platform penghantaran makanan utama tidak membuka API. Satu-satunya laluan ialah penggunaan komputer, iaitu membolehkan AI mengendalikan aplikasi melalui cara visual seperti manusia. Proses ini perlahan, rapuh, dan kos penalaran tidak munasabah untuk makan tengah hari seharga 15 dolar AS.

Peluang lain ialah kedai dalam talian yang kompleks sehingga pengguna benar-benar mengalami kesukaran. Contohnya, diskon bertingkat, kod kupon, mata ganjaran ahli, dan proses pembayaran yang membingungkan. Sebuah Agen yang memahami “bantu saya gunakan kupon, tolak mata ganjaran, cari cara penghantaran paling murah, dan selesaikan semuanya dalam bahasa saya” benar-benar boleh menyederhanakan pengalaman belian yang sudah rosak hari ini. Ini sangat penting bagi pengguna tua, pengguna bukan penutur asli, terutama semasa beli belah lintas wilayah; atau dalam beberapa skenario sangat spesifik di mana pengguna mempunyai keperluan yang sangat niche dan kompleks.

Namun, dua peluang ini memerlukan kemampuan pengedaran B2C yang besar. Anda sedang bersaing dengan DoorDash dan Amazon untuk akses pengguna. Kemampuan pengedaran dalam skala konsumen adalah kelebihan raksasa yang sudah ada. Sisi penawaran perniagaan agensi sudah bersedia, tetapi sisi permintaan terbatas oleh pengalaman pengguna dan saluran pengedaran, dan lebih banyak infrastruktur tidak dapat menyelesaikan dua masalah ini.

Apa yang kita pelajari di x402 dan MPP

Kami berbincang dengan puluhan pembangun mengenai keperluan pembayaran sebenar mereka. Pola hampir serupa: penggunaan API Agen hari ini pada dasarnya adalah pembelian berkala, seperti kuasa pengiraan, inferens, dan sumber data. Pembangun sudah mempunyai hubungan penagihan dengan langganan, kekunci antara muka pengaturcaraan aplikasi (API), akaun yang dikaitkan, dan penyedia perkhidmatan utama.

Argumen biasa mengenai pembayaran mata wang stabil ialah: kos minimum yang berkesan untuk pembayaran kad kredit di Stripe adalah sekitar 2.9% ditambah 30 sen, yang menjadikan panggilan API di bawah $1 tidak ekonomik. Namun, pada volume transaksi rendah seperti sekarang, pengisian poin penambah boleh menyelesaikan masalah ini. Pembangun mengisi akaun mereka terlebih dahulu, maka masalah ini tidak wujud.

Masalah yang lebih mendalam terletak pada pasaran pemasok. Kebanyakan syarikat SaaS besar tidak ingin menawarkan akses API pecahan sepus. Model perniagaan mereka ialah kontrak perusahaan jangka panjang. Syarikat-syarikat yang bergantung kepada pendapatan komitmen besar akan menentang cara penentuan harga baru yang melangkau model ini.

Perniagaan mesin secara struktur merupakan pasaran ekor panjang. Ia melayani perkhidmatan kecil, sumber data tegak, pembangun bebas, pelayan MCP, dll. Protokol seperti MPP dan x402 sangat sesuai untuk segmen pasaran ini. Tetapi menurut definisi, ini adalah pasaran yang ditujukan kepada pengguna dengan keperluan profesional; dan pembangun sejak dulu merupakan salah satu kumpulan yang paling enggan membayar.

Semasa pelancaran Stripe Projects, 32 rakan perkhidmatan telah disambungkan, termasuk Vercel, Supabase, Cloudflare, Twilio dan lain-lain, yang meliputi kebanyakan perkhidmatan utama yang digunakan oleh pembangun untuk membina dan menghantar perisian, dan semuanya boleh diakses melalui sistem penagihan sedia ada. Teras teknologi pembangun telah dilayan dengan baik. Peluang saluran pembayaran baharu terletak pada semua yang berada di luar 30 rakan perkhidmatan pertama: ia wujud, tetapi skala secara semula jadi lebih kecil daripada ruang pasaran yang diimplikasikan oleh naratif besar.

Akses kandungan mengikuti logik yang sama. Agen telah terus mengambil dan meringkaskan artikel, dan penerbit juga mulai bertindak balas. Tetapi apabila monetisasi kandungan benar-benar berlaku secara besar-besaran, ia kemungkinan besar akan berlaku melalui penyedia CDN yang sudah berada di antara penerbit dan internet, seperti Cloudflare yang telah melancarkan alat audit AI; atau melalui perjanjian lisensi borong antara penerbit dan laboratorium AI. Peluang infrastruktur akan mengalir kepada pemain sedia ada yang sudah memiliki kemampuan penghantaran.

Apa yang kita pelajari daripada pembayaran Agent ke Agent

Perdagangan antara agen adalah visi jangka panjang, tetapi kini hampir sepenuhnya masih berada pada tahap teori. Belum ada siapa pun yang mencapai volume perdagangan yang bermakna. Bahagian yang paling sukar sedang didorong oleh pelbagai syarikat rintisan, termasuk penemuan agen, pembinaan kepercayaan, perundingan syarat, dan penyelesaian perselisihan.

Apabila struktur transaksi ini benar-benar terbentuk, ia akan sangat berbeza daripada saluran pembayaran yang ada. Tiada identiti manusia dari kedua-dua pihak transaksi; keperluan penundaan kurang daripada satu saat; jumlah transaksi boleh berubah dari sebahagian kecil sen hingga jutaan dolar; dan ia akan melibatkan penyelesaian pihak banyak, bukan model pembeli-penjual dua pihak yang menjadi laluan pembayaran semasa. Apabila ia benar-benar berlaku, kami percaya ia akan meletus dengan kelajuan yang sangat tinggi dan skala yang sangat besar.

Ini adalah pertaruhan jangka panjang yang tepat untuk infrastruktur penyelesaian khusus, dan pertaruhan ini adalah nyata. Tetapi "pertaruhan jangka panjang yang nyata" dan "pasar semasa" bukanlah perkara yang sama. Kami juga pernah menjadi salah satu pihak yang menyatakan secara berterusan selama berbulan-bulan bahawa pasaran ini akan datang, dan dalam beberapa tahun terakhir, kami telah membina seluruh infrastruktur di sekitarnya, termasuk rangkaian terdistribusi kami. Secara teori, ia boleh diubah suai untuk melebihi 1 miliar TPS, dengan latensi kurang daripada 50 milisaat, dan masa konsistensi purata 10 milisaat. Tetapi kami mesti kembali kepada kedudukan pasaran sekarang.

Apa yang kita pelajari dalam Agent Finance

Boleh dikatakan, ini adalah satu-satunya kategori yang telah mempunyai permintaan sebenar. Pelanggan sudah wujud dan sedang membayar. Pengurus dana, pasukan pengurusan dana, dan pengguna DeFi sudah mengeluarkan wang untuk alat kewangan hari ini. Memasukkan AI ke dalam alur kerja yang sedia ada adalah lintasan produk yang semulajadi.

Agen keuangan juga akan menciptakan pola perilaku baru. Agen yang mampu memantau secara mandiri dan menyeimbangkan semula ratusan posisi secara real-time beroperasi dengan cara yang tidak dapat disalin secara manual oleh manusia. Di sini terdapat peningkatan kemampuan sejati, bukan hanya otomatisasi.

Cabaran terletak pada landskap persaingan. Industri kewangan sangat diatur dan bergantung pada hubungan yang sudah ada. Institusi sedia ada memiliki lesen, infrastruktur pematuhan, dan hubungan pelanggan. Startup boleh memasuki bidang dengan peraturan lebih longgar, seperti DeFi; atau mencari bidang di mana institusi sedia ada bertindak perlahan, atau di mana AI dapat mencipta kemampuan baru yang belum dimiliki oleh raksasa-raksasa tersebut. Namun, secara keseluruhan, dinamik persaingan dalam bidang ini lebih menguntungkan pemain sedia ada berbanding tiga kategori sebelumnya, kerana menambahkan AI ke atas produk dan pelanggan yang sudah ada jauh lebih mudah berbanding memulakan dari AI dan kemudian mencuba untuk mengisi kekurangan produk dan pelanggan.

Ringkasan yang jujur

Jadi, mengapa semua orang masih terus melakukan perkara ini? Terdapat dua sebab.

Yang pertama ialah mekanisme insentif. Syarikat besar mempunyai arus tunai yang mencukupi untuk bertaruh pada masa depan yang akan terwujud selepas bertahun-tahun. Bagi mereka, kos untuk memulakan lima tahun lebih awal hanyalah kesilapan titik perpuluhan; tetapi kos untuk memulakan satu tahun lebih lewat mungkin bencana. Oleh itu, mereka mesti melakukannya.

Yang kedua ialah kebutaan kognitif. Apabila perniagaan anda ialah pembayaran, setiap masalah kelihatan seperti masalah pembayaran. Ekonomi Agen memerlukan lapisan pembayaran, jadi semua orang mula membina lapisan pembayaran.

Tetapi pembayaran hanyalah sebahagian daripada masalah yang lebih besar. Masalah yang sebenarnya sukar bukanlah membuatkan wang mengalir antara Agen, tetapi bagaimana mengkoordinasikan kerja antara Agen dan manusia, bagaimana mengesahkan sama ada perkara itu telah selesai, dan bagaimana menyelesaikan hasilnya. Pembayaran hanyalah sebahagian daripada penyelesaian. Penyelesaian hanyalah sebahagian daripada koordinasi. Dan koordinasi, itulah hadiah sebenarnya.

Koordinasi berskala besar secara alami akan menciptakan keperluan akan mekanisme penyelesaian. Pembayaran akan menjadi alat muzik dalam simfoni ini, bukan keseluruhan karya itu sendiri. Syarikat yang berjaya menyelesaikan masalah koordinasi akhirnya akan mengintegrasikan pembayaran ke dalamnya, bukan sebaliknya—di mana syarikat pembayaran menelan koordinasi.

Kebanyakan raksasa semasa sedang membina secara defensif masa depan「perdagangan mesin berskala besar」. Bagi mereka, garis masa tidak penting kerana mereka memiliki runway yang hampir tanpa had.

Namun, syarikat permulaan tidak mempunyai kemewahan seperti ini. Kami mesti mencari di mana pasaran benar-benar berada sekarang. Kami tidak boleh terus menunggu gelombang itu datang.

Pembinaan selama satu tahun membawa kami ke arah yang tidak disangka-sangka. Di sana memang terdapat aktiviti, dan pertumbuhannya sangat cepat, dengan perkhidmatan yang kurang mencukupi. Ia wujud di luar empat kategori yang kami teliti.