Penulis: Marc Andrusko
Diterjemahkan: Deep Tide TechFlow
Panduan DeepTide: Silikon Valley sedang mengalami satu gelombang "Palantir-kan" - syarikat siber AI mencontohi Palantir dengan menghantar jurutera ke tapak pelanggan, menyediakan perkhidmatan yang sangat disesuaikan, dan menandatangani kontrak besar tujuh digit.
Partner a16z, Marc Andrusko memberi amaran: kebanyakan syarikat hanya meniru permukaan sahaja, dan pada akhirnya akan menjadi syarikat konsultasi yang dilitupi jubah SaaS. Artikel ini menganalisis sebahagian daripada model Palantir yang sebenarnya boleh disalin, dan yang manakah hanya ilusi yang indah.
Kandungan utama:
Sekarang terdapat satu ayat yang popular dalam BP syarikat start-up:"Kami secara asasnya adalah Palantir dalam bidang X."
Pencipta syarikat suka bercerita tentang penghantaran jurutera "Forward-Deployed" (FDE) ke lokasi pelanggan, membina alur kerja yang sangat disesuaikan, dan beroperasi lebih seperti pasukan khas berbanding syarikat perisian biasa. Tahun ini, bilangan jawatan "jurutera ditempatkan di hadapan" telah meningkat beratus-ratus peratus, dan semua orang meniru model yang diperkenalkan oleh Palantir pada awal 2010-an.
Saya memahami mengapa model permainan ini menarik. Pelanggan korporat kini sangat bingung mengenai "perisian apa yang perlu dibeli" - segala-galanya dikatakan AI, membezakan isyarat daripada gangguan lebih sukar daripada sebelum ini. Pendekatan jualan Palantir sangat memikat: menurunkan pasukan kecil ke persekitaran yang kacau, menghubungkan pelbagai sistem bina sendiri dan terasing, serta menyerahkan platform kerja yang disesuaikan dalam beberapa bulan. Untuk syarikat sumber daya kecil yang cuba memperoleh pesanan pertama bernilai tujuh digit, janji "kami akan menghantar jurutera ke organisasi anda dan menyelesaikan perkara ini" adalah sangat memikat.
Tetapi saya agak ragu sama ada "pemalantiran" (Palantir-ization) boleh dijadikan metodologi umum. Palantir ialah "kategori yang unik" (Category of One) - lihat sahaja bagaimana harga sahamnya diperdagangkan! Kebanyakan syarikat yang meniru permukaannya sahaja akhirnya hanya menjadi syarikat perkhidmatan yang mahal, mengambil gandaan penilaian perisian tetapi langsung tiada kelebihan kompetitif yang berkembang secara berkala. Ini mengingatkan saya kepada setiap syarikat siber pada 2010-an yang mengatakan mereka ialah "platform", tetapi syarikat platform yang sebenar sebenarnya sangat sedikit, kerana ia terlalu sukar untuk dibina.

Artikel ini cuba membezakan bahagian yang sebenarnya boleh dipindahkan dalam model Palantir dan yang unik sehingga tidak boleh disalin, serta memberi pelan yang lebih realistik kepada pengasas yang ingin menggabungkan perisian korporat dengan perkhidmatan berinteraksi tinggi.
Apa yang dimaksud dengan "pem-Palantir-an" sebenarnya?
"Palantir-kan" bermula mengacu kepada beberapa perkara berkaitan:
Kejuruteraan Terbenam Hadapan
Juruteknik penempatan hadapan (dikenali sebagai "Delta" dan "Echo" di Palantir) akan ditempatkan di organisasi pelanggan (biasanya selama beberapa bulan), memahami senario perniagaan, menyambungkan pelbagai sistem, dan membina alur kerja yang disesuaikan di platform Foundry (atau platform Gotham dalam persekitaran berkemungkinan tinggi). Oleh kerana penentuan harga adalah dalam bentuk bayaran tetap, secara tradisional tiada "SKU", juruteknik bertanggungjawab untuk membina dan mengekalkan keupayaan ini.
Platform integrasi yang sangat proaktif
Produk Palantir secara asasnya bukan sekadar set alat yang longgar, tetapi merupakan platform dengan pendirian yang jelas untuk pengumpulan data, pentadbiran, dan analisis operasi - lebih hampir kepada "sistem operasi" untuk data organisasi. Matlamatnya ialah menukar data yang terpecah kepada keputusan yang boleh dipercayai secara masa nyata.
Model jualan premium, tinggi sentuhan
"Pelantiran" juga menggambarkan gaya jualan: kitaran jualan yang panjang dan intensif, dengan sasaran pelanggan dalam persekitaran tugas kritikal (pertahanan, penguatan undang-undang, siasatan, dan sebagainya). Kecelaruan perundangan dan kuantiti "taruhan" industri adalah ciri, bukan kelemahan.
Jual keputusan, bukan lesen.
Pendapatan diperoleh daripada kontrak berjangka panjang yang berkaitan dengan hasil, perisian, perkhidmatan, dan pengoptimuman berterusan yang dicampurkan. Kontrak dengan pelanggan individu boleh mencapai jutaan dolar setiap tahun.
Analisis terkini mendefinisikan Palantir sebagai "kategori yang unik" kerana ia memaksimumkan tiga perkara serentak: (a) membina platform produk yang terpadu, (b) memasukkan jurutera elit ke dalam operasi pelanggan, dan (c) membuktikan diri dalam persekitaran kerajaan dan pertahanan pada tahap misi kritikal. Kebanyakan syarikat hanya mampu melaksanakan satu atau dua daripada tiga perkara ini, dan mustahil untuk melakukannya secara serentak.
Namun, pada tahun 2025, semua orang mahu menaiki kenderaan yang sama.
Mengapakah semua orang mahu meniru Palantir kini?
Tiga kekuatan sedang berkumpul:
1. AI perniagaan mempunyai masalah "penerapan"
Sebahagian besar besar projek AI terkandas sebelum memasuki persekitaran pengeluaran, biasanya disebabkan oleh kekacauan data, masalah pengintegrasian yang menyusahkan, dan kekurangan pemimpin dalaman. Walaupun kesediaan untuk membeli masih lagi panas (tekanan dari atas ke bawah yang sebenarnya untuk "mestilah membeli AI" wujud di peringkat jawatankuasa dan C-Suite), tetapi pelaksanaan sebenar dan pulangan pelaburan (ROI) biasanya memerlukan banyak kerja tangan secara langsung.
2. Jurutera penempatan hadapan nampaknya seperti jambatan yang hilang
Data laporan media dan penajaan menunjukkan pertumbuhan mendadak dalam permintaan jawatan FDE tahun ini - peningkatan antara 800% hingga 1000% mengikut sumber yang berbeza - syarikat keusahawanan AI sedang memastikan pelaksanaan benar-benar berjalan melalui jurutera yang ditempatkan.
3. Pertumbuhan pantas telah menjadi norma (ia lebih mudah untuk membesarkan perniagaan dengan menandatangani kontrak tujuh digit berbanding kontrak lima digit yang lebih kecil)
Jika kos untuk memenangi tempahan berjumlah lebih daripada satu juta dolar dari syarikat Fortune 500 atau institusi kerajaan ialah dengan menghantar jurutera menaiki kapal terbang ke tapak projek, ramai syarikat pada peringkat awal sedia menukar margin keuntungan kasar mereka untuk memperoleh momentum. Pelabur semakin menerima margin keuntungan kasar yang lebih rendah, kerana pengalaman AI yang baru sering memerlukan kos inferens yang tinggi. Taruhan ialah: adakah anda dapat memenangi kedudukan dan kepercayaan pengurusan pelanggan, menyerahkan "keputusan", dan kemudian menetapkan harga berdasarkan itu?
Oleh itu, naratifnya menjadi: "Kita akan lakukan apa yang telah dilakukan Palantir. Kita akan menghantar satu pasukan elit, mencipta sesuatu yang ajaib, dan kemudian mengubahnya menjadi platform sepanjang masa."

Cerita ini boleh benar dalam keadaan yang sangat khusus. Namun terdapat beberapa kekangan yang keras, yang biasanya pendiri hanya menyebutnya secara ringkas.
Di manakah analogi gagal berfungsi?
Mahu menjual "keputusan" sejak hari pertama.
Palantir's produk utama, Foundry, adalah kombinasi daripada ratusan perkhidmatan mikro yang bekerja bersama untuk mencapai satu keputusan. Perkhidmatan mikro ini membentuk penyelesaian yang berpendirian dan berbentuk produk untuk masalah biasa yang dihadapi oleh syarikat korporat di pelbagai bidang. Dalam dua tahun lepas, saya telah berjumpa dengan ratusan pengasas aplikasi AI, dan saya boleh beritahu anda di manakah analogi ini terputus: syarikat start-up datang dengan memperkenalkan (pitch) sekumpulan matlamat berdasarkan keputusan yang besar-besaran, manakala Palantir secara sedar membina perkhidmatan mikro terlebih dahulu, yang membentuk asas keupayaan inti mereka. Ini adalah perbezaan antara Palantir dengan syarikat konsultansi biasa (dan juga sebab mengapa ia diperdagangkan pada kelipatan 77 kali pendapatan tahun hadapan).
Palantir mempunyai beberapa produk utama:
- Palantir Gotham: Platform pertahanan dan keselamatan, membantu agensi tentera, keselamatan dan penguatkuasaan undang-undang mengintegrasikan dan menganalisis data yang terpecah untuk perancangan tugas dan siasatan.
- Palantir Apollo: Platform penghantaran dan pentadbiran perisian, memaparkan kemaskini dan ciri baharu secara automatik dan selamat ke sebarang persekitaran (multi-awan, tapak tempatan, persekitaran tanpa sambungan internet).
- Palantir Foundry: Platform operasi data lintas industri yang menggabungkan data, model dan analisis untuk mendorong keputusan operasi syarikat.
- Ontologi PalantirModel digital yang dinamik dan boleh diaplikasikan yang mengatur entiti, hubungan, dan logik dunia nyata, memberi kuasa kepada aplikasi dan keputusan dalam Foundry.
- Palantir AIP(Platform AI): Menghubungkan model AI (seperti model bahasa besar) dengan data dan operasi organisasi melalui Ontologi, mencipta alur kerja dan agen yang ditadbirkan AI yang boleh diaplikasikan.
Merujuk kepada laporan Everest: "Kontrak Palantir bermula dari permulaan yang kecil. Kerjasama permulaan mungkin hanya melibatkan satu kem latihan jangka pendek dan lesen yang terhad. Jika nilai dibuktikan, lebih banyak kes penggunaan, alur kerja dan domain data akan ditambah. Dengan berlalunya masa, struktur pendapatan akan beralih dari perkhidmatan ke langganan perisian. Berbeza dengan syarikat konsultansi, perkhidmatan adalah cara untuk mempromosikan penggunaan produk, bukan punca pendapatan utama. Berbeza dengan kebanyakan pengedar perisian, Palantir sedia melaburkan masa kejuruteraannya sendiri terlebih dahulu untuk mendapatkan pelanggan yang bermakna."
Di satu sisi, syarikat-syarikat pengaplikasi AI yang saya lihat kini biasanya boleh terus melangkah ke kontrak tujuh digit. Namun di sisi yang lain, ini terutamanya disebabkan mereka berada dalam mod penyesuaian sepenuhnya - mereka menyelesaikan sebarang isu yang dikeluarkan oleh pelanggan awal mereka, dengan harapan untuk mengenali tema-tema tertentu seterusnya membina keupayaan inti atau "SKU" (unit jualan terasing) dari situ.
Tidak semua masalah adalah masalah tahap 'Palantir'
Kawasan-kawasan penempatan awal Palantir, alternatifnya ialah "tiada yang berkesan": menentang keganasan, pengesanan penipuan, logistik medan perang, dan operasi perubatan berisiko tinggi. Nilai menyelesaikan masalah diukur dalam bilion dolar, jumlah nyawa yang diselamatkan, atau kesan geo-politik, bukan kecekapan yang meningkat.
Jika anda menjual kepada syarikat SaaS sederhana dan membantu mereka meningkatkan alur jualan sebanyak 8%, anda tidak mampu memikul perkhidmatan pelantikan khusus pada tahap yang sama. Ruang pulangan pelaburan (ROI) langsung tidak mampu menyokong kejuruteraan tempatan selama beberapa bulan.
Kebanyakan pelanggan tidak mahu menjadi makmal penyelidikan dan pembangunan anda selamanya.
Pelanggan Palantir secara lalai menerima perkembangan produk bersama dengannya; mereka menoleransi banyak kerana risikonya tinggi dan alternatifnya terhad.
Kebanyakan syarikat, khususnya yang bukan dalam bidang pertahanan dan bidang yang diawasi, tidak mahu merasakan diri mereka sebagai projek konsultasi jangka panjang. Apa yang mereka mahu ialah pelaksanaan yang boleh diramalkan, keserasian dengan alat perisian sedia ada, dan kesan yang cepat dilihat.
Kepadatan bakat dan budaya tidak boleh digeneralisasikan.
Palantir mengambil lebih dari sepuluh tahun untuk merekrut dan melatih jurutera-jurutera generalis yang luar biasa, yang bukan sahaja mampu menulis kod tahap pengeluaran, tetapi juga mahir bergerak dalam sistem birokrasi, dan mampu duduk di dalam bilik yang sama dengan pegawai kanan, CIO, dan pemerintah untuk berbincang. Orang-orang yang meninggalkan jawatan ini membentuk kumpulan pengasas dan eksekutif yang dikenali sebagai "Black Hat Palantir". Banyak daripada mereka adalah tahap unicorn kerana mereka sangat teknikal dan sangat berkesan dalam berurusan dengan pelanggan.
Kebanyakan syarikat startup tidak boleh menganggap mereka mampu mempekerjakan ratusan orang seperti ini. Dalam praktiknya, "kami akan membina pasukan FDE ala Palantir" biasanya mereput menjadi:
- Jurutera Penyelesaian Pra-Jualan ditukar nama kepada "FDE"
- Jurulatih permulaan diminta melakukan produk, pelaksanaan dan pengurusan pelanggan secara serentak.
- Kepimpinan tidak pernah melihat pelantiran Palantir secara rapat, tetapi mereka suka dengan nada itu.
Perlu dinyatakan dengan jelas, terdapat banyak orang luar biasa di luar sana, dan alat seperti Cursor sedang membolehkan pekerja bukan teknikal menulis kod. Namun, untuk menjalankan model Palantir secara besar-besaran, ia memerlukan gabungan bakat komersial dan teknikal yang sangat langka, dan jika benar-benar pernah bekerja di Palantir akan sangat membantu, kerana ia adalah syarikat yang sangat unik. Namun, jumlah kumpulan orang ini adalah terhad!
Jebakan perkhidmatan adalah benar-benar wujud.
Palantir berjaya kerana terdapat platform sebenar di bawah kerja khusus tersebut. Jika anda hanya meniru aspek kejuruteraan terbenam, akhirnya anda akan mempunyai ribuan penempatan khusus yang sukar dijaga atau dikemaskini. Malah dalam dunia di mana alat AI membolehkan syarikat mencapai margin kasar perisian dalam model ini, syarikat-syarikat yang terlalu menumpukan kepada penempatan hadapan tanpa tulang belakang produk yang kukuh mungkin gagal mencipta pulangan skala yang meningkat dan parit pertahanan yang tahan lama.
Pelabur yang tidak membezakan mungkin melihat pertumbuhan kontrak bernilai jutaan dolar dari sifar hingga seribu juta dolar secara mendadak, lalu terburu-buru untuk menyertainya. Tetapi soalan yang sentiasa saya tanya ialah: Apa yang akan berlaku apabila puluhan (atau mungkin ratusan) syarikat semberono bernilai jutaan dolar ini mula berlanggar antara satu sama lain dengan menggunakan cadangan (pitch) yang persis sama?
Pada masa itu, anda bukanlah "Palantir dalam bidang X". Anda adalah "Accenture dalam bidang X", hanya antaramukanya lebih menarik.
Apa yang benar-benar dilakukan dengan betul oleh Palantir?
Jika mitos dikeluarkan, terdapat beberapa faktor yang patut dikaji dengan teliti:
1. Platform terlebih dahulu, bukan projek terlebih dahulu.
Pasukan penyetempatan had Palantir dibina berdasarkan satu set kecil primitif yang boleh digunakan semula (model data, kawalan akses, enjin aliran kerja, komponen visual) berbanding menulis sistem yang sepenuhnya disesuaikan untuk setiap pelanggan.
2. Mempunyai pendirian yang jelas tentang bagaimana kerja "sepatutnya" dilakukan.
Syarikat ini bukan sahaja memautomatikkan proses sedia ada; ia sering kali mendorong pelanggan ke cara kerja yang baru, dan perisian itu sendiri mencerminkan kepercayaan ini. Ini memerlukan keberanian yang jarang ditemui daripada seorang pembekal, dan ia membolehkan penggunaan semula.
3. Pandangan dan modal jangka panjang
Untuk menjadi syarikat seperti Palantir, ia memerlukan pengalaman emosi negatif jangka panjang, kontroversi politik, dan ketidakpastian dalam penjanaan pendapatan jangka pendek semasa proses pematangan platform dan model jualan.
4. Kombinasi pasaran yang sangat khusus
Kaedah awal dalam bidang maklumat dan pertahanan adalah ciri bukan kelemahan: keinginan bayaran tinggi, kos tukar tinggi, risiko tinggi, dan bilangan pelanggan yang sangat besar yang terhad. Lagi-lagi pula, sekumpulan syarikat lama yang hampir tidak pernah menghadapi persaingan untuk mendapatkan kontrak selama beberapa dekad.
Dengan kata lain, Palantir bukan sahaja "syarikat perisian + konsultasi". Ia adalah "syarikat perisian + konsultasi + projek politik + modal yang sangat sabar".
Ini bukan sesuatu yang boleh digeneralisasikan dengan mudah hanya dengan memasangkannya ke produk SaaS mendatar.
Sebuah rangka kerja yang lebih realistik: Bila "Palantir" adalah wajar
Daripada bertanya "Bagaimana kami menjadi seperti Palantir?", lebih baik bertanya beberapa soalan berkala:
1. Kekritikalannya isu
Adakah isu ini pada tahap "kritis" (keselamatan nyawa, keselamatan negara, belasan hingga puluhan billion dolar) atau "pembaikan tambahan" (peningkatan kecekapan 10-20%)? Semakin tinggi risikonya, semakin munasabah moden pelaksanaan di garis hadapan.
2. Konsentrasi Pelanggan
Adakah anda menjual kepada puluhan pelanggan yang sangat besar, atau ribuan pelanggan kecil? Kejuruteraan terbenam berkembang lebih baik dalam kumpulan pelanggan yang terkumpul dengan ACV (Nilai Kontrak Tahunan) yang tinggi.
3. Tahap Kecacatan Bidang
Adakah alur kerja antara pelanggan serupa, adakah alat perisian yang digunakan sama, atau adakah setiap pelaksanaan berbeza secara asas? Jika setiap pelanggan adalah sebutir salji, sukar untuk membina platform yang konsisten. Kehomogenan dalam tahap tertentu adalah membantu.
4. Pengawasan dan Daya Tarik Data
Adakah anda beroperasi dalam bidang yang mempunyai kawalan ketat dan masalah pengintegrasian data yang ketara (pertahanan, kesihatan, jenayah kewangan, infrastruktur kritikal)? Ini adalah tempat di mana integrasi Palantir sebenarnya dapat mencipta nilai yang sebenar.
Jika kebanyakan daripada dimensi ini berada di sudut kiri bawah (kepentingan yang rendah, pelanggan yang terpecah, integrasi yang agak mudah), maka pendekatan menyeluruh "Palantir" hampir pasti salah. Keadaan tersebut lebih sesuai dengan pendekatan PLG (Pertumbuhan Menerusi Produk) dari bawah ke atas.
Apa yang patut dipelajari?
Walaupun saya meragui setiap syarikat permulaan mampu berjaya melaksanakan model Palantir, terdapat beberapa aspek dalam strategi ini yang patut dipertimbangkan:
1. Memandang penempatan had sebagai tiang gantung, bukan rumah
Langkah-langkah berikut sepenuhnya boleh betul:
- Membenarkan jurutera bekerja bersama pasukan reka bentuk awal secara terbenam.
- Biarkan 3 hingga 5 pelanggan pertama masuk ke dalam persekitaran pengeluaran dengan apa jua cara.
- Gunakan kolaborasi ini untuk menguji primitif dan abstrak anda.
Tetapi kekangan yang jelas diperlukan:
- Pelaksanaan Dalam Tempoh Terhad (contohnya "90 Hari untuk Kepada Pengeluaran")
- Nisbah yang jelas (contohnya "Berapa jumlah maksimum tenaga kejuruteraan yang boleh diperuntukkan untuk setiap 1 juta dolar ARR pada seorang pelanggan")
- Mengubah kod yang disesuaikan kepada konfigurasi atau templat yang boleh digunakan semula setiap tiga bulan.
Jika tidak, "kami akan memasarkannya pada masa depan" akan menjadi "kami tidak pernah berjaya melakukannya."
2. Dibina berdasarkan primitif yang kuat, bukan alir kerja yang disuai
Pelajaran sebenar Palantir terletak pada arsitek produk:
- Model data dan lapisan kebenaran yang seragam
- Ejen alur kerja umum dan primitif UI
- Gunakan konfigurasi bukan kod sekiranya memungkinkan.
Kumpulan penyetoran had depan sepatutnya menghabiskan masa mereka untuk 'memilih' dan 'menyahkan' primitif yang perlu dipasang, bukan membangunkan sesuatu yang sepenuhnya baharu untuk setiap pelanggan. Pembinaan sepenuhnya baharu diserahkan kepada jurutera.
3. Jadikan FDE sebahagian daripada produk, bukan hanya penghantaran.
Dalam dunia Palantir, jurutera penempatan hadapan (Frontline Deployment Engineer) secara mendalam terlibat dalam penemuan dan pengulangan semula produk, bukan sahaja melaksanakannya. Organisasi produk yang hebat dan pasukan platform dibekalkan dengan ilmu yang diperoleh oleh FDE di garis hadapan.
Jika FDE anda berada di bawah jabatan "Perkhidmatan Profesional" yang berasingan, anda akan kehilangan kitaran maklum balas ini dan tergelincir ke arah syarikat perkhidmatan murni.
4. Jujur tentang struktur keuntungan anda.
Jika anda membuat anggapan dalam Pitch anda bahawa keuntungan kasar perisian melebihi 80% dan kadar pengekalan pendapatan bersih 150%, tetapi model jualan sebenar anda sebenarnya memerlukan projek lama di lokasi pelanggan, maka jelaslah mengenai kelebihan dan kekurangan yang diterima - sekurang-kurangnya jelas di dalam syarikat.
Untuk beberapa kategori, model dengan margin kasar struktur yang lebih rendah tetapi ACV yang lebih tinggi adalah sepenuhnya logik. Masalahnya ialah syarikat servis platform yang cuba memperdaya orang ramai dengan menipu bahawa mereka adalah SaaS. Pelabur biasanya melihat laluan ke nilai margin kasar maksimum, dan salah satu cara untuk mencapai ini ialah melalui kontrak yang lebih besar bersamaan dengan kos pengeluaran (COGS) yang lebih ketara.
Bagaimana saya boleh menjalankan ujian tekanan ke atas syarikat siber "Palantir"-kan?
Apabila pengasas berkata kepada saya "kami ialah Palantir dalam bidang X", soalan yang saya tulis di buku nota saya mungkin seperti ini:
- Tunjukkan saya sempadan platform yang mempunyai pendirian. Di manakah produk berkongsi tamat dan di manakah kod khusus pelanggan bermula? Seberapa laju sempadan ini bergerak?
- Bawa saya melalui garis masa penempon. Berapa ramai jurutera-bulan yang diperlukan dari perjanjian sehingga penggunaan pengeluaran pertama? Apakah yang mesti disesuaikan?
- Apakah margin kasar untuk pelanggan matang pada tahun ketiga? Adakah penglibatan di garis hadapan menyusut secara "ketara" sepanjang masa? Jika tidak, mengapa?
- Jika menandatangani 50 pelanggan pada tahun depan, di manakah kegawatan akan berlaku? Rekrutmen? Latihan untuk orang baru? Produk? Sokongan? Saya mahu melihat di manakah pola ini retak.
- Bagaimanakah anda memutuskan "tidak" untuk menyesuaikan? Keinginan untuk berkata "tidak" kepada kerja kustom biasanya merupakan faktor kunci yang membezakan syarikat produk daripada syarikat perkhidmatan yang hanya mempunyai demo yang menarik.
Jika jawapan-jawapan ini jelas, berasaskan pelaksanaan sebenar, dan konsisten secara arkitek, kelebihan pelaksanaan garis had yang menyerupai Palantir mungkin benar-benar menjadi kelebihan yang nyata.
Jika jawapan tidak jelas atau jelas unik sepenuhnya setiap kali bekerjasama, kita akan mempunyai kesukaran untuk memberi jaminan kepada potensi keterulangan atau penjanaan skala yang sebenar.
Kesimpulan
Kejayaan Palantir mencipta cahaya kegemilangan yang kuat yang mendominasi semangat siri usahawan pelaburan risiko: pasukan kecil jurutera elit mendarat di persekitaran yang kompleks, menyusun semula data yang kusut, dan menyerahkan sistem yang mengubah cara organisasi membuat keputusan.
Mudah untuk percaya setiap syarikat AI atau data perlu nampak begitu. Tetapi untuk kebanyakan kategori, "Palantirisasi" menyeluruh adalah angan-angan yang berbahaya:
- Soalan tidak mencukupi pentingnya
- Pelanggan terlalu terpecah belah.
- Mod pelatihan bakat tidak boleh diperluaskan
- Kerugian kewangan secara perlahirnya runtuh menjadi syarikat perkhidmatan
Soalan yang lebih bermanfaat untuk pengasas bukanlah "Bagaimana kita boleh menjadi Palantir", tetapi:
"Untuk mengatasi jurang pengambilalihan AI dalam kategori kita, berapa banyak penempatan hadapan Palantir yang diperlukan - dan seberapa cepat kita boleh menukarkannya kepada perniagaan platform yang sebenar?"
Jika anda dapat melakukan perkara ini dengan betul, anda boleh meminjamkan bahagian yang benar-benar penting daripada strategi ini tanpa perlu mewarisi bahagian-bahagian yang akan membebankan anda.
