6.000 eksekutif mengatakan AI tidak memberi kesan, tetapi 40.000 di-PHK pada Q1 2026

Penulis: Claude, Deep潮 TechFlow

Pengenalan DeepChao: Survei terhadap 6,000 pengurusan di empat negara oleh National Bureau of Economic Research (NBER) AS menunjukkan bahawa hampir sembilan puluh peratus syarikat percaya AI tidak memberi kesan apa-apa terhadap pekerjaan dan produktiviti dalam tiga tahun terakhir, tetapi pada Q1 2026, sebanyak 78,557 pekerja dalam industri teknologi telah dipecat, dengan 47.9% dianggap disebabkan oleh AI. Data produktiviti masih kosong, tetapi gelombang pemecatan meluas dengan alasan AI. Ekonom menggambarkan kontradiksi ini sebagai versi AI daripada "paradoks komputer" yang diperkenalkan oleh Robert Solow, penerima Hadiah Nobel Ekonomi 1987.

USD 250 bilion dimasukkan, hampir sembilan per sepuluh syarikat mengatakan AI tidak meningkatkan produktiviti apa-apa. Sementara itu, syarikat teknologi sedang melakukan pemecatan besar-besaran atas nama AI.

Ini adalah adegan paling absurd dalam industri AI semasa ini.

Menurut laporan majalah Fortune pada 19 April, sebuah kajian yang melibatkan 6,000 pengurusan perniagaan di Amerika Syarikat, British, Jerman, dan Australia yang diterbitkan oleh NBER pada Februari tahun ini mendapati bahawa hampir sembilan puluh peratus syarikat yang disurvei menyatakan bahawa AI tidak memberi kesan yang boleh diukur terhadap pekerjaan dan produktiviti mereka dalam tiga tahun terakhir. Walaupun dua pertiga pengurusan menggunakan AI, purata masa penggunaan mingguan mereka hanya 1.5 jam, dan 25 peratus responden menyatakan mereka tidak menggunakan AI sama sekali di tempat kerja.

Di sisi lain, menurut RationalFX yang dikutip oleh Nikkei Asia, dari 1 Januari 2026 hingga awal April, sebanyak 78,557 pekerja di sektor teknologi telah di-PHK, dengan 37,638 orang (47.9%) secara jelas dikaitkan dengan AI dan otomasi alur kerja. Lebih daripada 76% pemutusan hubungan kerja berlaku di Amerika Syarikat.

Ekonom utama Apollo, Torsten Slok, secara langsung mengutip pernyataan klasik penerima Hadiah Nobel Ekonomi 1987, Robert Solow, untuk merangkum situasi semasa sebagai "paradoks Solow" versi AI. Perkataan asal Solow pada masa itu ialah: "Era komputer ada di mana-mana, tetapi tidak kelihatan dalam statistik produktiviti."

Penilaian Slok hampir tepat sejajar dengan hari ini. AI tidak kelihatan sama sekali dalam data pekerjaan, data produktiviti dan data inflasi.

Data dari kajian NBER ini cukup kukuh. Di antara empat negara, 69% syarikat menggunakan AI dalam beberapa bentuk, dengan Amerika Syarikat tertinggi (78%) dan Jerman terendah (65%). Tetapi walaupun digunakan, kesannya berbeza: lebih daripada 90% pengurusan menyatakan AI tidak memberi kesan terhadap saiz pekerjaan syarikat mereka, dan 89% menyatakan tidak memberi kesan terhadap produktiviti buruh (diukur berdasarkan jualan per orang).

Menurut Laporan Indeks AI Stanford 2025, pelaburan AI global pada 2024 telah melebihi US$250 bilion. Survei CEO Global PwC 2026 menunjukkan bahawa hanya 12% CEO menyatakan AI membawa penurunan kos dan pertumbuhan pendapatan serentak, manakala 56% CEO menyatakan tidak melihat keuntungan kewangan yang ketara.

Slok menunjukkan dalam artikel blognya bahawa selain "tujuh raksasa", AI tidak memberi kesan kelihatan terhadap margin keuntungan dan jangkaan keuntungan.

Ini bukan hanya pendapat satu pihak. Sebuah kajian MIT pada 2024 meramalkan bahawa AI hanya akan meningkatkan produktiviti sebanyak 0.5% dalam dekad mendatang. Penulis kajian ini, penerima Hadiah Nobel Ekonomi Daron Acemoglu, pada masa itu mengakui: "0.5% lebih baik daripada sifar. Tetapi berbanding dengan janji industri dan media teknologi, ini memang mengecewakan."

Sebuah kajian yang diterbitkan oleh Boston Consulting Group (BCG) pada Mac tahun ini mengungkapkan fenomena yang bertentangan dengan intuisi: apabila pekerja menggunakan tiga alat AI atau kurang, produktiviti meningkat; tetapi apabila menggunakan empat alat atau lebih, produktiviti yang dinilai sendiri menurun secara ketara, dengan pekerja melaporkan mengalami “kekeliruan otak” dan lebih banyak kesilapan kecil. BCG menyebut ini sebagai “kelebihan AI”.

Global Talent Pulse 2026 oleh ManpowerGroup menunjukkan bahawa di antara hampir 14,000 pekerja di 19 negara, penggunaan biasa AI meningkat 13% pada tahun 2025, tetapi keyakinan terhadap kebergunaan AI jatuh 18%.

Sambil data produktiviti masih kosong, gelombang pemecatan bergerak dengan kelajuan yang mengejutkan.

Menurut laporan Nikkei Asia, sebanyak 78,557 pekerja di sektor teknologi dipecat pada Q1 2026, dengan 47.9% di antaranya dikaitkan dengan penerapan AI dan otomatisasi alur kerja. Oracle baru-baru ini secara diam-diam memecat lebih dari 10,000 pekerja, dengan dana yang dihemat dialihkan untuk pembangunan pusat data. CEO Anthropic, Dario Amodei, dan CEO Ford, Jim Farley, keduanya secara terbuka menyatakan bahwa AI akan menghapus separuh dari semua posisi白领 tingkat pemula di Amerika dalam lima tahun ke depan. Penelitian dari Universitas Stanford juga menunjukkan bahwa posisi pemrograman tingkat pemula dan layanan pelanggan sudah terdampak, dengan penurunan 13% dalam lowongan terkait dalam tiga tahun terakhir.

Satu kajian simulasi dari MIT memberikan nombor yang mengejutkan: AI boleh menggantikan 11.7% tenaga kerja Amerika Syarikat, yang melibatkan jumlah gaji sebanyak kira-kira $1.2 trilion.

Tetapi berapa banyak pemotongan tenaga kerja ini benar-benar didorong oleh AI?

Babak Hodjat, Ketua AI Cognizant, berkata secara terus terang kepada Nikkei Asia: "Saya tidak pasti sama ada pemotongan tenaga kerja ini berkaitan secara langsung dengan peningkatan produktiviti sebenar. Kadang-kadang, AI menjadi kambing hitam secara kewangan — syarikat mempekerjakan terlalu banyak orang, ingin mengurangkan bilangan, lalu menyalahkan AI."

CEO OpenAI, Sam Altman, juga mengakui keberadaan fenomena "pencucian AI" di Perhimpunan Dampak AI India, "Terdapat sejumlah proporsi 'pencucian AI', di mana orang menyalahkan AI atas pemutusan hubungan kerja yang sebenarnya sudah direncanakan, tetapi memang ada beberapa pekerjaan yang benar-benar digantikan oleh AI."

Analis dari Deutsche Bank secara lebih langsung menamakan fenomena ini sebagai "AI redundancy washing", berpendapat bahawa perusahaan menyalahkan pengurangan tenaga kerja kepada AI kerana "ini memberikan isyarat positif yang lebih baik kepada pelabur berbanding mengakui permintaan yang lemah atau perekrutan berlebihan sebelum ini".

Tidak semua syarikat mengikuti arus.

IBM meningkatkan jumlah rekrutmen tingkat pemula dua kali lipat pada tahun 2026, dengan logika daripada Chief Human Resources Officer Nickle LaMoreaux: walaupun AI mampu menyelesaikan banyak tugas tingkat pemula, menghapus jawatan-jawatan ini akan menghancurkan talian bakat untuk membina pengurus peringkat pertengahan masa depan, yang membahayakan simpanan kepimpinan jangka panjang syarikat.

Cognizant—sebuah raksasa perkhidmatan pengeluaran proses yang sangat bergantung kepada tenaga manusia—juga menyatakan tidak akan melakukan pemecatan akibat AI. Syarikat ini telah menubuhkan laboratorium AI di San Francisco dan Bangalore untuk membangunkan agen AI khusus bagi pelanggan (kerana produk AI umum yang sedia ada tidak berkesan dalam persekitaran perniagaan, dengan masalah prestasi dan keselamatan), tetapi pekerjanya akan dilatih untuk bekerja bersama AI, bukan digantikan oleh AI.

Hodjat menekankan: "Akan ada banyak graduan muda yang tidak dapat pekerjaan dan kurang memiliki pengetahuan profesional di bidangnya. Anda perlu merekrut mereka dan membiarkan mereka belajar bagaimana menggunakan AI di berbagai bidang melalui pekerjaan."

Data dari Bank Sentral Eropah juga menyokong pandangan ini dari sudut lain: syarikat yang melaksanakan dan berinvestasi secara besar-besaran dalam AI justru lebih cenderung untuk memperluas perekrutan.

Pengalaman sejarah memberikan beberapa harapan.

Pelaburan IT pada tahun 1970 hingga 1980 kelihatan sama tidak berkesan, tetapi pada tahun 1995 hingga 2005, pertumbuhan produktiviti yang didorong oleh IT mencapai 1.5%. Erik Brynjolfsson, Ketua Laboratorium Ekonomi Digital di Universiti Stanford, menulis dalam Financial Times bahawa titik belok produktiviti AI mungkin sudah bermula: pertumbuhan produktiviti AS tahun lalu ialah 2.7%, pertumbuhan GDP pada suku keempat dilacak pada 3.7%, tetapi pada masa yang sama, hanya 181,000 pekerjaan baharu ditambah—pemisahan antara pertumbuhan pekerjaan dan pertumbuhan GDP mungkin merupakan isyarat bahawa AI mulai berkesan. Mohamed El-Erian, bekas CEO Pimco, juga memperhatikan fenomena pemisahan yang sama.

Satu kajian oleh Institut Dasar Ekonomi Stanford yang menggunakan data pelayaran web dari 200,000 rumah tangga Amerika mendapati bahawa AI meningkatkan kecekapan dalam tugas dalam talian seperti mencari pekerjaan, merancang perjalanan, dan berbelanja sebanyak 76% hingga 176%. Namun, penyelidik mendapati bahawa pengguna menggunakan masa yang dijimatkan untuk bersosial dan menonton televisyen, bukan untuk bekerja atau mempelajari kemahiran baru.

Slok dari Apollo menggambarkan kesan masa depan AI sebagai "keluk J": mengalami tempoh penurunan prestasi terlebih dahulu, kemudian mengalami lonjakan eksponen. Namun, beliau juga menunjukkan bahawa berbeza dengan era IT 80-an, di mana inovator memiliki kuasa penetapan harga monopoli, alat AI hari ini mengalami penurunan harga berterusan akibat persaingan sengit. Oleh itu, penciptaan nilai AI bukan terletak pada produk itu sendiri, tetapi pada "bagaimana AI generatif digunakan dan dilaksanakan di seluruh sektor ekonomi".

Penilaian Hodjat mungkin yang paling praktikal: Perusahaan baru akan mulai melihat peningkatan produktiviti sebenar yang dibawa oleh AI dalam 6 hingga 12 bulan lagi, dan “tempoh peralihan ini akan menjadi menyakitkan bagi kita semua.”