Pandangan Ekonomi Agen Kecerdasan Buatan 2026: Menyusun Semula Identiti dan Aliran Nilai AI

Pengarang asal: @BlazingKevin_, Penyelidik di Movemaker

Pada tahun 2026, bidang kecerdasan buatan akan melalui satu peralihan struktur dari "keupayaan generatif" ke "keupayaan aksi agen (Agent)". Jika tahun 2023-2024 berkisar tentang keupayaan penghasilan kata yang menakjubkan oleh model bahasa besar, maka tahun 2026 akan menandakan penubuhan rasmi "ekonomi agen kecerdasan buatan (AI Agent)".

Berdasarkan kajian dan analisis daripada pasukan a16z Crypto, kami mendapati bahawa tahun 2026 akan menjadi tahun di mana AI sebagai alat produktiviti dan Crypto sebagai lapisan pengagihan nilai akan bergabung secara mendalam.

AI bukan lagi hanya alat pasif yang merangkumi arahan manusia, tetapi juga peserta aktif yang mempunyai keupayaan berfikir, merancang, berdagang dan menemui secara autonomi.

Berdasarkan laporan peramalan a16z Crypto, tiga kecenderungan utama yang akan membentuk semula landskap AI+Kripto pada tahun 2026 ialah:

1. Pengekalan Sains Baru: Dari Agent Tunggal ke "Agent-Meliputi-Agent".
2. Revolusi Infrastruktur KewanganDari Mengetahui Pemegang Kunci (KYC) ke Mengetahui Agen Anda (KYA).
3. Rekonstruksi Model EkonomiMenyelesaikan krisis "cukai tersembunyi" yang dihadapi oleh rangkaian terbuka melalui pembayaran dan IP berkemampuan atur cara.

Ketiga-tiga tren ini tidak wujud secara terpencil: perubahan paradigma penyelidikan saintifik bergantung pada kerjasama tingkat tinggi antara agen; kerjasama tingkat tinggi memerlukan agen-agen yang mempunyai identiti yang boleh disahkan (KYA); manakala agen-agen yang mempunyai identiti perlu mematuhi protokol pertukaran nilai baru apabila memperoleh data.

Mulai tahun ini, definisi "kajian bantuan AI" akan melalui perubahan kualitatif.

Kita tidak lagi bercakap tentang pengumpulan dokumen atau ringkasan teks yang mudah, tetapi menyaksikan sistem AI yang mampu membuat inferens yang bermakna, menjana hipotesis, dan malah menyelesaikan masalah pada tahap doktor secara autonomi.

Tenaga penggerak utama transformasi ini ialah peralihan daripada kejuruteraan petunjuk linear model tunggal kepada alur kerja AWA yang kompleks dan berulang.

1.1 Kejutan dalam Kemampuan Pemikiran: Melangkaui Had Pencocokan Corak

Scott Kominers daripada a16z merujuk bahawa model AI sedang berubah daripada memahami arahan sahaja kepada mampu menerima arahan abstrak (seperti membimbing pelajar doktor falsafah) dan memberikan jawapan yang baru dan betul. Kembangan teknologi terkini menunjukkan bahawa model AI sedang melangkaui had "parrot rawak" dan menunjukkan keupayaan berfikir perlahan dan mendalam yang menyerupai fikiran "sistem" manusia.

1.1.1 "Ilusi yang Berguna"

Dengan peningkatan keupayaan berfikir, gaya penyelidikan "peminat pelbagai bidang" yang baru sedang berkembang. Scott menggambarkan gaya ini sebagai "menggunakan AI untuk melintasi sempadan disiplin, meramal kaitan mendalam yang mungkin wujud antara topologi dan ekonomi, biologi dan sains bahan".

Ciri "halusinasi" yang sering dikritik dalam model besar, sedang diubah menjadi mekanisme "eksplorasi generatif" dalam konteks penemuan saintifik:

• Kes-kes reka bentuk proteinKajian oleh penyelidik dari University of Washington menggunakan konsep "hallucination keluarga lengkap" telah menghasilkan lebih daripada 1 juta struktur protein unik yang tidak wujud dalam alam semula jadi. Dari saringan tersebut, enzim luciferase baru yang ditemui menunjukkan aktiviti katalitik serupa dengan enzim semula jadi, tetapi mempunyai kekhususan substrat yang lebih tinggi.
• Kajian HidrodinamikMelalui jaringan saraf maklumat fizik (PINNs), penyelidik telah menemui titik tak stabil yang baru dalam persamaan Navier-Stokes, yang mana titik-titik ini mendedahkan corak aliran bendalir yang sebelum ini tidak diketahui.

Inti gaya kajian ini ialah:Izinkan model untuk "berkhayal" dalam ruang abstrak untuk menghasilkan konjektur berentropi tinggi, kemudian gunakan pengesah logik yang ketat untuk menyaring konjektur tersebut.

1.2 Penerangan Terperinci Mengenai AWA Arsitektur

Untuk menguasai keupayaan menaakul dan menghasilkan yang hebat ini, alur kerja penyelidikan sedang bergerak dari pendekatan lapisan tunggal ke pendekatan berlapis.AWAIa bukan sahaja merujuk kepada perbualan antara pelbagai Agen, tetapi lebih daripada itu, ia merujuk kepada struktur kawalan yang bersarang dan berlapis.

1.2.1 Pola Pengatur-Perintis

Ini adalah mod laksana AWA yang paling utama pada masa kini. Sebuah "Penyelidik Utama" Agen bertanggungjawab untuk memelihara konteks global dan objektif penyelidikan, memecahkan tugas dan mengagihkannya kepada sekumpulan "Pelaksana" Agen yang khusus.

• Kelebihan ArkitektureData daripada Anthropic menunjukkan sistem multi-agens yang terdiri daripada Claude Opus sebagai agen utama dan Claude Sonnet sebagai agen bawahan memperlihatkan prestasi yang lebih tinggi daripada Claude Opus yang tunggal dalam tugas penyelidikan yang kompleks. 90.2%.
• Peningkatan prestasi ini terutamanya disebabkan oleh pengasingan konteks - Agent utama tidak perlu memproses maklumat berlebihan untuk setiap tugas anak, seterusnya memelihara kejelasan dalam penalaran.

1.2.2 Kecemerlangan Diri Berulang dan Kerangka MOSAIC

Ciri penting lain dalam arsitek AWA ialah pengenalan kitaran Reflexion (pemantulan). Apabila Agent bawah gagal menyelesaikan tugas, maklumat kesilapan akan dipulangkan kepada sebuah Agent "kritikus" untuk dianalisis dan diperbaiki.

Kerangka MOSAIC (Sistem Pelbagai Agen untuk Penjanaan Kod yang Diketengahkan oleh AI) secara berjaya meningkatkan ketepatan penjanaan kod saintifik secara ketara tanpa bergantung kepada kes-kes ujian pengesahan dengan memperkenalkan "Agen Pemantauan Diri" dan "Agen Penjanaan Prinsip" yang khusus. Proses tertutup "mencuba-memantau-mencuba semula" ini meniru proses pemikiran saintis manusia apabila menghadapi kegagalan eksperimen.

1.3 Kajian Kes: "Saintifik AI" oleh Sakana AI

Kasus aplikasi AWA yang paling menarik pada tahun 2025 ialah pelancaran oleh Sakana AI "Ahli Sains AI" Sistem. Ini adalah sistem yang direka untuk melaksana seluruh siklus hayat penemuan saintifik secara automatik sepenuhnya.

1.3.1 Proses Pengekalan Penyelidikan Automasi Penuh

1. Penghasilan kreatifSistem berasaskan templat kod permulaan (seperti NanoGPT), menggunakan LLM sebagai "operator mutasi", menghasilkan pelbagai arah kajian melalui sesi bermufakat, dan memanggil Semantic Scholar API untuk mencari kajian sedia ada bagi memastikan keunikan.
2. Penghalaan Eksperimen Agen "Pengujian" menulis dan melaksanakan kod. Jika ujian gagal, sistem akan menangkap log ralat melalui alat Aider dan memperbaiki kod secara automatik sehingga carta visual diperoleh.
3. Penulisan kertas kerja Agen "Penulis" menggunakan LaTeX untuk menulis kertas sains yang lengkap merangkumi ringkasan, kaedah, keputusan eksperimen, dan mencari rujukan secara automatik untuk menjana BibTeX.
4. Peninjauan sebaya automatikKertas yang dijana akan dihantar kepada agen "pemeriksa" simulasi, yang mana agen ini memberi markah mengikut piawaian mesyuarat terkemuka (seperti NeurIPS). Sistem malah membenarkan beberapa siri pindaan berdasarkan maklum balas pemeriksa.

1.3.2 Kepentingan Ekonomi dan Kualiti

Kecekapan ekonomi sistem "Saintis AI" memang mengagumkan: kos pengiraan untuk menghasilkan satu kertas penyelidikan yang lengkap hanya sekitar $15 Kertas yang dihasilkan oleh sistem ini, "Compositional Regularization", malah berjaya melalui proses semakan rakan sebaya (peer review) untuk sesi bengkel ICLR. Walaupun terdapat keterhadan seperti ilusi rujukan dan kelemahan logik pada masa kini, kes ini membuktikan bahawa AI sudah mempunyai keupayaan bukan sahaja untuk membantu penyelidikan, tetapi juga...LaksanaKemampuan untuk proses penyelidikan yang lengkap.

Dengan Agent diberi kuasa untuk melaksanakan tugas dan transaksi, ekonomi digital menghadapi krisis identiti yang tidak pernah berlaku sebelumnya. Sean Neville (Pengarah Eksekutif Catena Labs) memberi amaran bahawa bilangan "identiti bukan manusia" dalam sektor perkhidmatan kewangan telah mencapai jumlah kira-kira sama dengan jumlah kakitangan manusia. 96 kali gandasehingga mencecah 100:1 dalam sesetengah statistik. Agen-agen ini - tanpa akaun bank, tanpa pengesahan nama sebenar, tetapi beroperasi pada kelajuan mesin - merupakan lubang besar dari segi keselarasan. Industri sedang berpindah secara mendadak dari proses pengesahan identiti pelanggan (KYC) tradisional ke arah... KYA (Kenal Agen Anda).

2.1 Kecelarutan dan Risiko Identiti Bukan Manusia (NHI)

2.1.1 "AI Kegelapan" dan Keseimbangan Tidak Seimbang 96:1

45% institusi perkhidmatan kewangan mengakui wujudnya "agens AI senyap" yang tidak mendapat kebenaran di dalam organisasi mereka. Agens-agens ini mencipta "pulau identiti" di luar kerangka pentadbiran rasmi.

• Senario risiko: Sebuah agen ujian untuk pengoptimuman sumber daya awan, yang mungkin membeli secara automatik instance yang mahal tanpa campur tangan manusia; atau robot perdagangan yang memicu arahan jualan secara salah apabila berlakunya kegawatan pasaran.
• Masalah AtribusiSiapa yang bertanggungjawab apabila seorang Agen melanggar peraturan? Adakah jurutera yang membangunkannya? Pengurus yang melaksanakannya? Atau pengeluar model asas? Tanpa KYA, tanggungjawab ini tidak dapat ditentukan.

2.2 Kerangka KYA: Batu Asas Keyakinan Ekonomi Mesin

KYA bukan sahaja mengenai mengeluarkan kad pengenalan, tetapi juga membina sistem identiti digital yang lengkap yang merangkumi entiti, sijil, keizinan dan reputasi.

2.2.1 Tiga Tiang Utama KYA

1. Subjek utama: Entiti yang memikul tanggungjawab undang-undang terhadap Agen. Agen mesti disambungkan melalui kaedah kriptografi kepada akaun individu atau syarikat yang telah disahkan melalui proses KYC/KYB.
2. Identiti AgenBerdasarkan Pengenal Pasti Tidak Pusat Identiti nombor unik. DID dijana melalui kriptografi, tidak boleh diubah, dan boleh dibawa merentas platform.
3. Arahan Kuasa (Mandat/Pemegangan Kuasa): Pemegangan kelayakkan (Verifiable Credentials, VCs) yang dikeluarkan melalui kelayakan. Sebagai contoh, satu VC boleh menyatakan: "Agen ini diberi kuasa mewakili Alice untuk membelanjakan sehingga $500 di Amazon."

2.2.2 Pengikatan Kriptografi dan Rantaian Keyakinan

Apabila Agent memulakan sesuatu transaksi, ia akan memaparkan satu VC. Pematuhan tidak perlu mempercayai Agent itu sendiri, tetapi hanya memeriksa sahkan tandatangan digital pada VC itu datang daripada penerbit yang dipercayai. Mekanisme ini mencipta satu "rantaian kepercayaan": bank mempercayai syarikat -> syarikat mengeluarkan VC kepada Agent -> kedai memeriksa sahkan VC -> transaksi diluluskan.

2.3 Perdebatan Tumpukan Protokol: Penubuhan Piawaian Identiti Agen

2.3.1 Protokol Skyfire dan KYAPay

Skyfire Dikeluarkan KYAPay Standard terbuka, inovasinya yang utama ialah token majmuk:

• apakah token itu: Mengandungi maklumat pengenalan (seperti "Ejen syarikat yang disahkan").
• token bayaran: Merangkumi keupayaan untuk membayar (seperti "pre-authorization 10 USDC").
• kya+bay tokenPakai identiti dan pembayaran, membenarkan Agen menyelesaikan "pembayaran tetamu" tanpa perlu mengisi borang secara manual.

2.3.2 Catena Labs dan ACK (Kit Perdagangan Agen)

Catena Labs yang diasaskan oleh Jurutera USDC, Sean telah melancarkan PENGESAHAN, yang bertujuan untuk mencipta "HTTP bagi ekonomi entiti pintar". ACK menekankan penggunaan W3C DID merujuk kepada suatu inisiatif atau spesifikasi yang dik Standard dan abstraksi akaun membolehkan Agent mengawal dompet kontrak pintar di blockchain secara langsung, mencapai tahap keselamatan yang lebih tinggi berbanding API key.

2.3.3 Google AP2 dan Kekuasan x402

Dikeluarkan oleh Google Akaun Pembayaran Agen (AP2) Menguruskan kebenaran dengan surat kuasa, dan telah berkembang bersama Coinbase AP2 x402 Kembanganmemasukkan terus piawaian pembayaran kriptografi ke dalam protokol.

2.4 Penarafan Kredit Agen Pintar dan Kawalan Risiko

KYA juga permulaan sistem kredit.

• Kredibiliti Ranta (ERC-7007): Melalui ERC-7007(Syarikat Token Standard untuk Kandungan AI yang Dapat Disahkan), setiap interaksi berjaya oleh Agent (seperti pembayaran tepat pada masanya, penghasilan kod berkualiti tinggi) boleh direkodkan di atas blockchain, membentuk rekod kerjaya yang boleh disahkan.
• Putus Sambung Masa NyataInstitusi kewangan sedang memasang AI gateway, jika agen transaksi bertindak melanggar garis panduan (seperti transaksi pelik berfrekuensi tinggi), sistem boleh serta-merta mencabut VC mereka, memicu "pengawalan digital".

Liz dari a16z menunjukkan bahawa AI Agent sedang mengenakan "cukai tersembunyi" ke atas rangkaian terbuka: Agent mengeksploitasi data lapisan konteks laman web secara besar-besaran untuk melayani pengguna, tetapi secara sistematik mengelakkan model iklan dan langganan yang menyokong penghasilan kandungan ini. Sekiranya hubungan parasit ini tidak diselesaikan, ekosistem kandungan akan menjadi kering.

3.1 "Great Decoupling": Kedatangan Ekonomi Zero-Click yang Menyeluruh

Pada tahun 2025, industri penerbitan digital menyaksikan "kemerosotan besar": kenaikan keresahan, tetapi klik ke laman web jatuh secara mendadak.

3.1.1 Data Yang Menyayat Tentang Erosyen Trafiik

• Kenaikan klik sifara16z meramalkan aliran trafik carian enjin tradisional akan merosot pada 2026 25% Data dari Similarweb menunjukkan bahawa kadar carian tanpa klik telah meningkat ke tahun 2025. 65% .
• Kemerosotan kadar klik (CTR)DMG Media melaporkan bahawa apabila AI Overview muncul di bahagian atas keputusan carian, kadar klik kandungan tersebut jatuh dengan tajam. 89% Walaupun keputusan carian nombor satu, ia kehilangan segalanya di hadapan ringkasan AI. 34.5% kliknya.

3.2 Bebas daripada Lesen Stabil: Model Baru Bayar Mengikut Penggunaan

Untuk menangani krisis ini, industri sedang bergerak dari lesen data tahunan statik (seperti perjanjian Reddit dengan OpenAI) ke pembayaran berdasarkan penggunaan.

3.2.1 Model Comet Plus Perplexity

Dilancarkan oleh Perplexity AI Comet Plus Perancangan adalah percubaan awal yang tipikal:

• Mekanisme: Menubuhkan permulaan 42.5 juta dolar Amerika Syarikat Kolam pendapatan. Apabila AI Agen merujuk kandungan penerbit dalam jawapan atau mewakili pengguna untuk mengakses laman, pengagihan pendapatan akan diaktifkan.
• Bahagiankan: Pengiklan boleh mendapat pendapatan dari dalam talian yang berkaitan sehingga 80% kongsian. Ini mengakui nilai komersial akses mesin.

3.3 Piawai Teknikal: Pembayaran dan Mikro Atribusi

Untuk memperluas kompaun ke seluruh rangkaian, siri piawaian teknologi terbuka sedang diterapkan.

3.3.1 Pembayaran dan Protokol x402

HTTP 402Kod status akhirnya diaktifkan.protokol x402Piawaian pembayaran asli mesin telah ditetapkan.

• Alir kerjaAgen meminta sumber -> Pelayan membalas dengan 402 Payment Required dan harga (seperti 0.001 USDC) -> Agen menandatangani pembayaran secara automatik melalui blockchain L2 (seperti Base, Solana) atau Jaringan Kilat -> Pelayan memastikan dan membenarkan data.
• Kekosongan: Gerbang pembayaran tradisional tidak dapat memproses transaksi yang hanya melibatkan sen, manakala x402 berpadu dengan rangkaian kadar rendah dapat menurunkan kos kepada tahap yang boleh diabaikan, menjadikannyaNafadzir pembayaranMenjadi mungkin.

3.3.2 Hak Kebenaran Boleh Dibaca Mesin: TDMRep dan C2PA

• TDMRep (Protokol Amanat Pemadanan Data Teks)Pematuhan piawaian komuniti W3C membenarkan laman web menyatakan dalam fail robots.txt atau tetingkap HTTP: "Hak TDM disimpan, perlu dibayar yuran/kebenaran". Ini memberi isyarat binari yang jelas kepada Agen.
• C2PA (Akaun Sumber Kandungan dan Kesahihan)Dengan memasukkan "kata bukti kandungan" yang tidak boleh diubah, C2PA membuktikan asal usul kandungan. Walaupun kandungan itu diserap oleh AI, tandatangan kriptografi yang disediakan oleh C2PA memastikan rantai atribusi tidak terputus, memberi asas kepada pengagihan royalti.

3.4 Kepemilikan IP di rantai: Story Protocol

Perubahan yang lebih radikal ialah mem-tokenkan hak cipta itu sendiri.Protokol Cerita Berusaha untuk membina lapisan "IP yang boleh diprogram".

• MekanismePencipta mendaftarkan karya mereka sebagai "Aset IP" di Story Network.
• Kebenaran automatikAset ini dilengkapi dengan "lesen IP berkemampuan atur cara". Apabila agen AI menggunakan data ini, kontrak pintar secara automatik melaksanakan syarat lesen (seperti "5% royalti dikenakan untuk penggunaan komersial") dan secara automatik mengagihkan pendapatan. Ini mencipta pasaran IP yang mudah alir tanpa memerlukan campur tangan pengguar.

3.5 Prospek: Dari SEO ke AEO

Pada tahun 2026, fokus pemasaran akan berpindah dari SEO ke... AEO atau GEO.

• Matlamat: Tidak lagi mengejar "kepala carian pertama", tetapi mengejar untuk dipetik oleh AI atau menjadi "sumber data pilihan" dalam proses inferensnya.
• Sokongan konteks: Mod ad kini akan menjadi "penyematan konteks". Merek-merek akan memasang taruhan untuk memasuki rantai logik agen pintar, contohnya membiarkan agen pintar perjalanan "ingat" bahawa suatu hotel adalah pilihan terbaik semasa merancang perjalanan.

Pemandangan teknologi pada tahun 2026 dengan jelas menunjukkan geseran antara infrastruktur internet berpusat pada manusia dan keperluan yang berpusat pada mesin sedang memaksa dunia digital menjalani pembinaan semula yang menyeluruh.

1. Pendekatan saintifikAI bergerak dari bantuan ke autonomi, arsitektur AWA membolehkan AI menghasilkan penemuan saintifik secara jisim dengan kos yang rendah, menukar "halusinasi" kepada kreativiti.
2. Sistem Identiti:KYA bermaksud "Adakah" Menjadi kawasan hadapan kepatuhan kewangan yang baru, memberi identiti ekonomi sah kepada berbilion-bilion agen kecerdasan buatan, membolehkannya bergerak secara selamat di dalam rangkaian nilai.
3. Model ekonomi: Ekonomi siber daripada model iklan berdasarkan perhatian, beralih ke model berdasarkan nilaiNapayment & IP PemprogramanMod. x402, TDMRep, dan Story Protocol membentuk landasan ekonomi baru, menyelesaikan isu "cukai tersembunyi", memastikan pengeluar data tetap mendapat keuntungan di era tanpa klik.

Kita sedang menyaksikan AgenEkonomikelahirannya - dalam ekonomi ini, bukan sahaja perisian membantu kita bekerja, mereka sendiri adalah pengeluar, pengguna dan peniaga.

Movemaker adalah organisasi komuniti rasmi pertama yang diluluskan oleh Aptos Foundation dan dilancarkan bersama oleh Ankaa dan BlockBooster, yang khusus membangunkan dan memajukan ekosistem wilayah Cina Aptos. Sebagai wakil rasmi Aptos di kawasan Cina, Movemaker berkomited untuk membangun sistem ekosistem Aptos yang pelbagai, terbuka dan berkembang melalui penghubung antara pengembang, pengguna, modal dan pelbagai rakan kongsi ekosistem.

Pengecualian Tanggungjawab

Artikel/blog ini hanya untuk rujukan sahaja dan mencerminkan pandangan peribadi penulis, dan tidak mencerminkan kedudukan Movemaker. Artikel ini tidak bermaksud untuk memberikan: (i) nasihat pelaburan atau cadangan pelaburan; (ii) tawaran atau jemputan untuk membeli, menjual atau memegang aset digital; atau (iii) nasihat kewangan, perakaunan, undang-undang atau cukai. Memegang aset digital, termasuk stabilcoin dan NFT, mempunyai risiko yang sangat tinggi, dengan perubahan harga yang besar, dan mungkin menjadi tidak bernilai. Anda harus mempertimbangkan dengan teliti sama ada perdagangan atau memegang aset digital sesuai dengan keadaan kewangan anda. Jika mempunyai soalan berkaitan keadaan tertentu, sila berunding dengan penasihat undang-undang, cukai atau pelaburan anda. Maklumat yang disediakan dalam artikel ini (termasuk data pasaran dan statistik, jika ada) hanya untuk rujukan am. Telah diambil langkah berhati-hati yang wajar semasa menyediakan data dan carta ini, tetapi tiada tanggungjawab diambil atas sebarang kesilapan faktual atau kecacatan yang dinyatakan di dalamnya.