Hari ke-10 bagi latihan jarak jauh ML / GenAI. Hari ke-9 menarik satu garis. Satu garis boleh menyatakan 200, atau −40. Satu kelas tidak boleh. Saya menonton logistic regression satu-shot dari Big Brains. Apa yang saya kekalkan: Tugasnya adalah binari: ya atau tidak, 0 atau 1. Spam atau ham. Penipuan atau bukan. Beli atau jangan. Langkah pertama yang sama seperti garis: z = w·x + b. Kemudian sigmoid: σ(z) = 1 / (1 + e^(−z)) Squash ini mengekalkan jawapan antara 0 dan 1. Sempadan (biasanya 0.5) menukar kebarangkalian menjadi kelas. MSE adalah sistem penilaian untuk nombor. Cross-entropy adalah sistem penilaian untuk kelas. Gradient descent masih menggerakkan berat. Hari 5–7 adalah peraturan. Hari 9 adalah model pertama. Hari 10 adalah pengklasifikasi pertama. Soalan yang masih saya ada: jika penipuan adalah 1 baris dalam 100, adakah 0.5 masih garis yang adil?
𝐈𝐛𝐧𝐦𝐚𝐫𝐳𝐮𝐤Kongsi
Sumber:Tunjukkan artikel asal
Penafian: Maklumat yang terdapat pada halaman ini mungkin telah diperoleh daripada pihak ketiga dan tidak semestinya menggambarkan pandangan atau pendapat KuCoin. Kandungan ini adalah disediakan bagi tujuan maklumat umum sahaja, tanpa sebarang perwakilan atau waranti dalam apa jua bentuk, dan juga tidak boleh ditafsirkan sebagai nasihat kewangan atau pelaburan. KuCoin tidak akan bertanggungjawab untuk sebarang kesilapan atau pengabaian, atau untuk sebarang akibat yang terhasil daripada penggunaan maklumat ini.
Pelaburan dalam aset digital boleh membawa risiko. Sila menilai risiko produk dan toleransi risiko anda dengan teliti berdasarkan keadaan kewangan anda sendiri. Untuk maklumat lanjut, sila rujuk kepada Terma Penggunaan dan Pendedahan Risiko kami.