はい。Palantir、NVIDIA、Microsoftによる主権AIのテーマに対する注目すべき推進です。 企業向けの主権エージェントワークフロー。 これは極めて重要です。 そして、NVIDIAのインフラストラクチャ、ファウンデーションモデル、およびレシピ（NeMoスイートやNemotronオープンモデル、ソフトウェア、レシピをチェックしてください）を活用することで、ますますアクセスしやすくなっています。 これはデータフライホイールの理論が実際に機能している例です： - データ処理（フィルタリング、重複排除などが必要） - モデルのカスタマイズ（LoRA、RLなど） - モデル評価 - セキュリティ／安全性のためのガードレール - カスタムモデルのデプロイ - エンタープライズデータの精緻化を行い、ステップ1に戻る

これらのフロンティアラボが、モデルの訓練にかかるすべてのコストをトークン販売によって回収するというビジネスモデルは笑える。 これらの企業がこれによっていずれもリターンを得ることは決してない。 彼らは間違いなく、自社のアプリケーションや製品を開発するために知的財産を盗むことを目的としている。

すごいな、すべてのAI関係者が最悪になるために競い合ってるのか？🤣 彼らは本、知的財産、機密文書、非営利団体、さらにはあなたのリポジトリ全体まで盗んでいる。 すごいね。泥棒における革新だ。もし他人のリポジトリを盗んでいたら、実際に懲役になる可能性があるだろう。 正直、ローカルモデルはますます高性能になっている。ハードウェアに投資しよう。 どれだけお金を費やしているかではなく、あなたの秘密が盗まれた場合どれだけの損失が出るかを考えよう。

PalantirのCEO、アレックス・カープが、OpenAIおよびAnthropicを批判した。 彼は、フォーチュン500企業が、ほとんど実質的な価値を生み出さないAI「トークン」に数十億ドルを支払っていると主張している。 彼の主張は単純だ： もしAIモデルが本当に10億ドルの価値を生み出せるなら… なぜトークンの販売ではなく、成功報酬の一部を取らないのか？ より大きな疑問が浮かび上がる： 今日のAIビジネスモデルは、価値を提供することを目的としているのか、それともアクセス権を販売することを目的としているのか？ 🤔

🔥グローバル企業がコスト削減のために中国のAIを採用 ドアダッシュ、シーメンス、エアビーアンドビーは、FTの報道によると、米国の最先端ラボの代替として、DeepSeek、Z.aiなどの中国企業のモデルを導入している。 今年、中国のモデルは、コストの低さと欧州における米国AIプロバイダーへの依存への懸念の高まりを背景に、米国競合をトークン使用量で上回った。

モーニングブリーフ ☕️：AIは効率の時代に入りつつあります。OpenAI、Meta、xAIは、計算リソースを減らしながら同等のパフォーマンスを実現するようモデルを再設計しており、コスト削減と業界全体の競争圧力の増大を促しています。 より安価な知能がAIの採用を加速します。🤖

ジェンセン・ホアンはAI業界全体を5層のケーキとして説明した： 1. エネルギー（基盤） 2. チップ 3. クラウド／インフラ 4. モデル 5. アプリケーション（最上層） ほとんどの起業家、資金、人材が、競争が最も激しいモデル層に集中している。この激しさはバリアを生まず、商品化を生む。誰もが必死に駆け足で進むほど、知性は安価で豊富になる。 今や真の希少資源は知性ではない。電力だ。どのアルゴリズムも電力網を構築できない。どの資金調達もダムの代わりにはならない。 エネルギーは下層でアクセスを制御し、アプリケーションは上層で収益を獲得する。 誰かの電子と誰かの経済の間に位置する中間層に、数百億ドルが注ぎ込まれている。 知性はスケールするが、エネルギーはスケールしない。ボトルネックとリターンが実際に存在する場所に投資せよ。

誰もがAIがオフィス職を置き換えることについて話している… 一方で、エンジニアたちは宇宙船に深宇宙で自立して生き抜く方法を教えている。🌌