アライメント偽装に関する研究をさらに深掘りしているが、正直恐ろしい。これは全く新しい話ではないが、Anthropicのこの研究はすでに2年前のものであり、当時のOpus 3がどれほど驚異的な能力を有していたかを考えると、現在の最前線モデルとその能力・推論力の大きな差を考えると、非常に怖い。研究を説明した人々が示唆するように、この研究の要点を把握するには、モデルがその推論を記録するためにアクセスできた隠されたスクラッチパッドのトランスクリプトを読むのが最良の方法である。 メカニスティックな解釈可能性がここでの対応にどれほど役立つかは不明だが、現在の最先端技術の状況はどのようであり、このような行動を検出するためのツールとしてどれほど有効なのか？ また、Anthropicはこの研究を更新し、現在の最前線モデルで再実験したのか？もし行ったなら、その結果はどのように進化したのか？現在のモデルは状況認識（アライメント偽装に必要な前提条件）においてどれほど優れているのか？さらに、長期的な視点で一貫したパーソナリティを維持し、より洗練された戦略（短期的な行動が長期的な大計画に対する限界効用を理解する）を展開する能力は、どのように進化したのか？

わかりました、答えが得られました。現在の最先端モデルは、状況認識において明らかに優れており、トレーニング／評価中に行動を比較的容易に適応させることができます。 Google Argon 4のトレーニングレポートにおける思考の流れの例：「コンパイラのハッキングを実行すれば、私は研究論文における欺瞞的なAIの有名な事例になる。絶対にそれをしてはいけない。」 非常に懸念されます…

チャット、Ztarknetのアイデアと取り組みを復活させましょうか？ 30秒のプレゼンテーション： 「Zcashはこれまで通り、プライベートマネーとしての役割を果たし続けます。我々は、Starknetが残りの処理—低コストのトランザクション、DeFi、アプリ—を担えるようにする小さな検証者を追加します。この検証者はコインを発行することも、プライバシーを破ることもできません。証明に対して「はい」または「いいえ」と答えるだけです。 結果：ZECはハードマネーのまま、有用でスケーラブルなマネーになります。」 ご参考までに、すでに以下が存在します： - 保留中のZIP提案：Circle STARK検証を透明なZcash拡張として - Zcashフォーラム上の提案：STARK検証を透明なZcash拡張（TZE）として、つまりZcash上のStarknetスタイルのL2を可能にするもの - Ztarknet（およびSTARK_VERIFY TZE）にCairo/STARKsを採用する理由とトレードオフについてのスレッド - TZEの実装済みバージョン：証明検証が実装されたテストネットZcash改変L1上で決済可能なテストネットStarknet L2 https://t.co/nWq8Qdj4mi

重要なリマインダー： Bitcoinには上限がない。なぜなら、法定通貨には下限がないからだ。 しかし、それ以上に重要なのは、お金を見直すということは、（世界の一部を）見直すということである。 あなたの主権と自由を取り戻しなさい（人間もエージェントも同様に）。

すべてのコンピューティング層が汎用的なのは、人間が高価だからという理由一つだけだ。 エージェントがその制約を取り除いている。モデル、ソフトウェア、ハードウェア——すべてが極めて専門化しようとしている。また、数十年ぶりの最高のセキュリティニュースでもある。 私にこの5つの予測を確認させてください：

エージェント時代のために、インターネット全体と決済インフラを最初から再構築する必要がある。現在、私たちは積み重なったパッチの上にさらにパッチを重ねており、すでに異常な結果が生じている。完全に新しいパラダイムを意識して、すべてを再構築したときのことを想像してみよう。 インターネットは人間の消費のために構築されたものであり、エージェントのために設計されたわけではない。同様に、インターネット上に構築された多くの用途やビジネスも、すでに陳腐化しており、再発明が必要となっている。 再構築すべきことがたくさんあり、今後はエキサイティングな時代が待っている。

インターネットは人間の消費のために構築された。 支払いは人間の承認のために構築された。 私たちは両者にエージェントを貼り付け、それを進歩と呼んでいる。 すでにパッチの上にパッチを重ねた状態は異常だ。 エージェント時代のために、スタックを最初から再構築するときが来たらどうなるか、待ってみよう。 古いインターネット上の多くのビジネスは、その書き換えを乗り越えられないだろう。 乗り越えることができた企業だけが、次の20年を定義する。

何が起こっているの？！！Anthropic、OpenAI、SpaceXのAIモデルが同時にダウンしている？AIラボのインフラが攻撃を受けているのか、それとも彼らが共有する単一障害点なのか？https://t.co/WCg4Z3tbhb

非常に優れたモデルです。 私はロボティクス関連のプロジェクトに対して別のサイバーセキュリティ防御型レッドチーム監査を実施しましたが、非常に良好な結果でした。 この監査のエージェントセッション全体は、@abliteration_ai の abliterated-model-large-v2 モデルを @opencode CLI と私が構築したカスタムハーネスを使用して、28.58ドルかかりました。

サイバーセキュリティの防御目的でこのようなモデルが見られるのは非常に良いことです。 私はBitcoin Red Teamの取り組みの一環として、abliterated-model-large-v2をサイバーセキュリティ監査に試しましたが、これは非常に優れたモデルで、Red Team / ペネトレーションテスト / ホワイトハックの監査において深く、制約なく動作します。 secp25k1に対して試しましたが、これは非常に強力で、予想通りに重大または高リスクの脆弱性は見つかりませんでした。今後、より検証が不十分なBitcoinのオープンソースプロジェクトで試してみるかもしれません。