中国の戦略入門:より大きな囲い込みを築くのではなく、囲い込みを無意味にせよ。
彼らは太陽光産業でそれを実行した。中国は世界のポリシリコン、ワーファー、セル、モジュールの86~96%を生産し、市場を埋め尽くして価格を30%以上下落させ、高品質技術で競争しようとする企業を圧倒した。
彼らはEVバッテリーでも同じことをした。CATLとBYDだけで世界市場の半分以上を占める。安価な労働力ではなく、サプライチェーン全体を掌握することで得られる構造的なコスト優位性だ。
今、アメリカのインフラ企業がまったく同じ戦略を取るのを見よう。
Together AI(83億ドルの評価額で8億ドルを調達):
- GPUコンピューティングをレンタルし、企業が閉鎖的なモデルではなくオープンソースモデルを実行できるようにする
- NYTの報道で創業者が述べたところによると、閉鎖モデルからTogether AIのインフラへ移行したタスクのコストは1/5~1/7に削減された
- Aramco、Nvidia、Vista Equity、General Catalystが後援し、500MW以上のコンピューティングリソースを確保
- 閉鎖型モデルのボトルネックを見越し、それが問題になる前に中国式の道を歩んだ
閉鎖型ラボとハイパースケーラー:
- 2026年だけで4大ハイパースケーラーから6,500億ドル以上が投入される
- 米国には約5,427カ所のデータセンターがあるのに対し、中国は約449カ所
- 米国で計画されている建設のほぼ半数が遅延または中止され、電力と送電網のボトルネックに直面
- 閉鎖を維持し、投資家の巨額資金で配布網を購入する一方で、オープン化によって自力でそれを獲得することはしない
閉鎖側はより多くの資金を調達しているが、その成果は見えていない。壁を築くために1,220億ドル以上のラウンドが行われた。一方で8億ドルは、その壁の重要性を1/5にまで低下させた。
これを「借りたスケール」と呼ぼう。モデルを開放することで達成するのではなく、お金でリーチを購入すること。それが閉鎖型ラボとハイパースケーラーだ。
あなたが真似ることを拒否する戦略に、資金で勝てない。
知性がゼロコストになると、コストがすべてになる。