Anthropicが薬物開発に進出

Anthropicは、見過ごされがちな疾患に焦点を当てて製薬業界に参入すると発表した。同社は湿潤ラボを設立し、AIツールを超えて現実の薬剤を開発することを目指している。

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$ONDO


ONDOは依然として、市場のほとんどの資産よりも構造的に強いように見える。


0.486での反発後、価格は旧レンジまで完全に下落しなかった。代わりに、ONDOは0.32–0.34の範囲で推移しており、これはより強い資産がハイタイムフレームのベースを形成し始める典型的な場所である。


日足チャートは変動率を示しているが、同時に買い手が同じサポートゾーン付近で繰り返し参入していることも示している。これは重要である。なぜなら、市場は明確な下落継続を許していないからだ。


ONDOが0.37–0.40を再び回復すれば、構造は修正から継続へと迅速にシフトする可能性がある。上昇の流動性は依然として0.43、そして0.48付近に存在する。


ONDOはすでに積極的に拡張できることを証明済みである。


今、次なる動きのためのベースを構築している。


#Anthropic expands into drug development

#Trump Accounts launch

#Bitcoin wallet ownership lawsuit

#Revolut delists USDT in EU

#CLARITY Act stablecoin ban

$TLM

$NFP

$XRP

$ETH

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$ETH


先月足と6か月RSIを使用して、$BTC/ゴールド比率の動画分析を実施しました。


注目すべきは、このセットアップが過去のBitcoinサイクルの底をどれほど明確に示してきたかです。


今、同様の構造が再び形成されつつあります。


歴史が繰り返すなら、#Bitcoinは主要な長期的蓄積ゾーンに入りつつある可能性があります。



#CLARITY Actが倫理的 scrutiny に直面

#Trump Accountsが開始

#Anthropicが薬剤開発に進出

#ホワイトハウスの暗号資産会議

$ANOME

$AGIXDOWN

$1INCH

$ACH


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$IMU


⚡ MUUSDT

拡張前の圧縮が形成されています。変動率のフラッシュ後、価格は主要なEMAクラスターの上部で安定しています。このような構造は強い回復局面につながることがよくあります。 🚀 モメンタムのシフトには $1,040 を上回るブレイクを注目してください。



#Ireland recovers 500 BTC

#Anthropic expands into drug development

#CLARITY Act stablecoin ban

#Bitcoin outperforms gold prediction

$AKITA

$ARTY

$ARPADOWN

$EQTY


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🚨 PalantirTechのCEO、アレックス・カープが、AIバブルについて明確な警告を発した。 CNBCで彼は、OpenAI、Anthropicおよび大手研究機関のビジネスモデルを約20分にわたり徹底的に批判した。彼によれば、企業にトークン単位で課金することは、戦略的メリットを伴わずに「富の税」を課すことに等しく、自社の顧客は「激怒している」と述べている。 彼の批判の核心は財務的である。これらのモデルが実際に価値を生み出しているならば、その価格は単なる消費量ではなく、顧客の利益に連動すべきである。しかし、OpenAI、Anthropic、Nvidiaの評価額は、まだ証明されていない投資収益を基に過去最高レベルに達している。 一方で、PalantirはNvidiaとの提携を強化し、各企業が自らのデータとモデルを管理する「AIの主権」のビジョンを推進している。

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中国の戦略入門:より大きな囲い込みを築くのではなく、囲い込みを無意味にせよ。 彼らは太陽光産業でそれを実行した。中国は世界のポリシリコン、ワーファー、セル、モジュールの86~96%を生産し、市場を埋め尽くして価格を30%以上下落させ、高品質技術で競争しようとする企業を圧倒した。 彼らはEVバッテリーでも同じことをした。CATLとBYDだけで世界市場の半分以上を占める。安価な労働力ではなく、サプライチェーン全体を掌握することで得られる構造的なコスト優位性だ。 今、アメリカのインフラ企業がまったく同じ戦略を取るのを見よう。 Together AI(83億ドルの評価額で8億ドルを調達): - GPUコンピューティングをレンタルし、企業が閉鎖的なモデルではなくオープンソースモデルを実行できるようにする - NYTの報道で創業者が述べたところによると、閉鎖モデルからTogether AIのインフラへ移行したタスクのコストは1/5~1/7に削減された - Aramco、Nvidia、Vista Equity、General Catalystが後援し、500MW以上のコンピューティングリソースを確保 - 閉鎖型モデルのボトルネックを見越し、それが問題になる前に中国式の道を歩んだ 閉鎖型ラボとハイパースケーラー: - 2026年だけで4大ハイパースケーラーから6,500億ドル以上が投入される - 米国には約5,427カ所のデータセンターがあるのに対し、中国は約449カ所 - 米国で計画されている建設のほぼ半数が遅延または中止され、電力と送電網のボトルネックに直面 - 閉鎖を維持し、投資家の巨額資金で配布網を購入する一方で、オープン化によって自力でそれを獲得することはしない 閉鎖側はより多くの資金を調達しているが、その成果は見えていない。壁を築くために1,220億ドル以上のラウンドが行われた。一方で8億ドルは、その壁の重要性を1/5にまで低下させた。 これを「借りたスケール」と呼ぼう。モデルを開放することで達成するのではなく、お金でリーチを購入すること。それが閉鎖型ラボとハイパースケーラーだ。 あなたが真似ることを拒否する戦略に、資金で勝てない。 知性がゼロコストになると、コストがすべてになる。

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もしこれらのすべてのクローズドソースの最先端AIラボが、オープンソースモデルに自社の知的財産を不正に使用されるだけで、数十億ドルを無駄にしているとしたら?

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@basedlayerがBlockstreamの経営職を退き、わずか1年以内にAI従業員のみで実際の収益を生み出すビジネスを築いた様子は非常に印象的です。 この新しい時代にどうやって事業を築くか、そして分断の正しい側に立つためにはどうすればよいかについて、私たちの会話をお楽しみください。

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🇨🇳中国のAI研究所は、政府に対して大規模な攻撃を実行できる「サイバー核兵器」を開発したと発表しました。

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過去24か月のAI関連のレイヤーの多くは、コロナ時代の無駄を削減するための良い口実だったと思う。 ROIは今後数年は見込めない。