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毎日、自分が構築しているものが@baseユーザーに実際に大きな影響を与えると考えると、ワクワクして目覚めます。 データベースが1TB以上の履歴データに達したとき、私たちのAIモデルはボリュームだけでなく、メモリとピアレビューに基づいて行動できるようになるでしょう。その強さと可能性はどれほど素晴らしいことでしょうか。 すでに改善は見られていますが、適切なメモリモデルをまだ選んでいません。いくつかテストしましたが、どれもデータを保持できませんでした。他の、より優れたモデルをいくつか考えています。 B2Cフレームワークは、50以上のトークンをカバーしてリリースされ、毎日追加されていきます。 小さなトークンプールといくつかの機能を備えた無料版も提供されます。

AIツールを使うたびに、どれだけの情報を残しているかを考えていた。 だからこそ、@TheARCTERMINAL に惹かれた。 すべてが自分のハードウェアに残るから、チャットやブラウザ、コンテキストがどこかのサーバーに放置されることはない。 プライバシーページをただ信じるのではなく、何が起きているか自分で確認できるのは、心地よい。 これはAIが最初からこうあるべきだと思える。皆さんはどう思いますか 👀

DGX上でカスタムのHermes AIエージェントをローカルで実行し、Grokを通じてリアルタイムでWebとXにアクセス。 主要なプレイヤー全体の主要なAIニュース、暗号資産のセンチメント、トレンドスレッドを監視し、すべてを1つのフィードに統合。 Anthropicが輸出制限を緩和。OpenAIがサイバーセキュリティ専用モデルでGPT-5.6をリリース。 ✅すべてローカル ✅すべてプライベート 🚫ボックス外へのAPI呼び出しなし あなたのAI監視スタックはどのような構成ですか？

ほとんどのAIは賢く感じられるが、モデルを切り替えると、すべてのコンテキストが失われる。 それが本当のボトルネックだ。 @TheARCTERMINALは、GPT、Claude、Grokなど、さまざまなモデル間でユーザーの好み、知識、ワークフローを継続的に保持するAIオペレーティングシステムでこの課題を解決している。 → CORE Graphがあなたのコンテキストを接続する。 → ANIMAがすべてのやり取りをパーソナライズする。 → あなたのAIは、本当に重要なことを覚えておく。 次世代のAIの勝者は、最も優れたモデルを持つだけではいけない。 最も優れた記憶を所有する者こそが勝つ。