Base デイリーまとめ - 6月29日 統計 ■ @virtuals_io がプラットフォーム上で50,000体のAIエージェントをローンチしました。 ■ @Litebeam_xyz がAIサービスレイヤーのローンチ以来、10,000件以上のルーティング通話を達成しました。 エコシステム ■ @FolksFinance がAerodrome上で新しいFOLKSおよびUSDCの流動性プールを公開しました。 ■ @okutrade がBaseへのブリッジルートを最適化し、フロントエンド手数料をゼロにしました。 ■ @Polymer_Labs がBaseを含む16の主要ネットワーク間でスリッページなしのブリッジを可能にしました。 ローンチ ■ @WakeOnBase が、200の分散型プール間での直接取引を可能にする実行レイヤーを本日ローンチしました。 ■ @FirepanHQ が、トークン契約のセキュリティリスクを継続的にスコアリングするAIプラットフォームを展開しました。

現在の人気AIモデル間で幻覚発生率を比較すると： - 最も優れたモデルは約3〜6％ - 最悪の場合は17％を超える これは文書要約に限定した場合です。 AIに調査や出典の提示、ニッチなトピックの掘り下げを依頼すると… 幻覚ははるかに明確になります： - 虚偽の出典 - 修正できないリンク - 存在しない論文 必ず出典を再確認してください

私はついにとんでもないことに気づいた： 人々は、銀行システムにあまりにも洗脳されすぎているか、あるいはあまりにも無知すぎて、ブロックチェーンを理解し活用できないのだ。👀🦋🍄 大規模な採用は、数十億人が暗号通貨の仕組みをいきなり理解するから来るわけではない。 それはAIエージェント経済によって実現される。 AIは、人間以上に、暗号通貨を使って自律的に取引を行うだろう。 DYORして、それに備えよ。🫵

トップダウンのAIエージェントビジュアライザーを作る代わりに、RimWorldをモディファイして、エージェントがあなたの小さなコロニーで実際に仕事をしながらどのように振る舞うか見ることができる。

デフォルトでAI。設計上、プライベート。 AIにおける真の変化は、速度やモデルの品質ではない。 それは信頼だ。 今日の「プライベートAI」ソリューションの多くは、依然として信頼できるレイヤーに依存している。 CPU TEE。 オペレーター。 クラウドプロバイダー。 Blackthornは、その前提を排除しようとしている。 @ArciumはGPUを暗号化された計算レイヤーに変換し、データを計算全体を通じて保護する。 私が注目するのは、プライバシーの側面だけではない。 機関がAIを利用する際に他者を信頼する必要がなくなれば、採用のスピードはまったく変わってくる可能性がある。 AIへの最大の障壁が、モデルの品質ではなく、 信頼だったのかもしれない。 gMPC ☂️

今や、NvidiaがOSの米国版を提供するためにオープンソースモデルをリリースし、Frontier Labsと競合するという見方がほぼコンセンサスとなっている。 もしそうなれば、彼らはGPUへの依存度を減らすだろうか。

私たちの国は、@nayibbukele大統領の遠大なビジョンにより、AI分野で革新を続け、地域のリーダーかつ模範となっています🇸🇻👏 ブケレ大統領は、エルサルバドルを一気に世界舞台の最前線へと押し上げました。それがこのような形で実現しています👇

「オブシディアンがコードベースで、LLMがプログラマーである」という考え方は、まさに私がすでに実践している方法だ。 私の製品戦略全体は、Claudeが読み書きするマーケダウンノートに依存している。 誰も言及しないポイント：エージェントがノートをただ読むだけでなく、維持し続ける場合にのみ、効果は累積する。放置されたノートは、結局のところずっと放置されたままだ。

武装した男は市民であり、武装しない男は臣民である。 同じ原理がここにも適用される。 政府とごく少数の企業だけがAIにアクセスできる（または制限する）場合、社会の残りはそれらに依存することになる。 オープンソースにはリスクがあるが、権力が集中することにはさらに大きなリスクがある。 武器を恐れるなら、そもそもそれを開発すべきではなかったのだ。