暗号通貨におけるAIの解剖学。 脳と神経系： $NEAR - $TAO 記憶： $FIL - $AR 筋肉： $RENDER - $IO - $AKT 目： $GEOD 労働力： $FET - $VIRTUAL 循環系： $LINK - $GRT アイデンティティ： $WLD 暗号AIラリーでは、最大のハイプと非対称的な利益は、特に労働力、すなわちAIエージェントの側面で発生するでしょう。 2024–2025年には、インフラと筋肉、つまりハードウェアと計算能力が市場を支配しました。この時期は、AIの物理的な体を構築するプロセスでした。 RENDER、IO、AKTなどです。 2026年には、労働力とエージェントが中心となり、体はすでに準備完了。次は脳が働き、任務を遂行する段階です。 エージェントは単なるコードの行ではなく、ウォレットを持ち、DeFiで取引でき、データを分析し意思決定できる自律的な経済単位です。 また、物理的世界とAIを統合するGEODにも注目してください。 AIモデルの最大の課題は幻覚を起こすことです。GEODのようなネットワークは、AIにセンチメートル単位の現実世界データを提供することで、ロボットシステムや自律車両が物理的世界で誤りなく動作できるようにします。 AIがインターネットだけでなく、街中でも動作するのであれば、ドローンや自律配送ロボットにとって最も重要なのは、物理的な現実世界データです。そのためGEODは、これらのシステムの目とナビゲーションセンターとなります。 解剖学に欠けている部分があれば、コメントでお知らせください 🧩 また、AIエージェントが次のサイクルで支配的になるとあなたは考えますか？

最新🚨 CoinFundの創設者であるJake Brukhmanは、分散型GPUリソースを用いて最前線のモデル訓練を行う分散型AIネットワークが、中央集権的なAIモデルに対する政府の支配の拡大に対する反作用となり得ると述べています。🔎

今日の中国語AIディスカッションでは、GPUが逆に入口のように感じられた。深く見ていくほど、配電、変圧器、冷却、ケーブル、銅、電力接続までが同じ算力拡張リストに組み込まれていく。AI工場という表現が出てきた瞬間、従来の工業製品がモデル訓練と急に近づいた。

今日のAIインフラに関する議論には、明らかに温度変化が見られる。以前はGPUの納品に注目していたが、今は電力網の接続、メモリ価格、銅、冷却、クラウドプロバイダーの受注遅延に目を向けている。計算能力の物語は、はっきりとした調達リストに分解され、PPTで語る余地は大幅に減った。

Soverign AIとは何を意味すると考えましたか？ 人々は、AIが知性を民主化するという自己欺瞞から目覚め、知性を支配してモートを築くことの方が重要であることに気づき始めています。 オープンソースで分散化されたAIは、その脅威を軽減するための一つの対策ですが、政府がAIラボに対して課す制限とステークを妨げることにはなりません。

Web3が世界的なムーブメントとなるずっと前から… DePINが広く議論される概念となるずっと前から… 分散型AIが主要産業の会話に登場するずっと前から… $BitTorrentはすでに強力なアイデアを導入していた： 分散型ネットワークはスケール可能である。 何年にもわたり、BitTorrentは、大規模なシステムが効率性を維持するために中央集権的な管理を必要とするという前提に挑戦してきた。代わりに、数百万の独立した参加者がリソースを提供し、ワークロードを共有し、単一の調整者なしに集団的に価値を生み出すことができることを実証した。 そして、それは機能した。 ネットワークは拡大した。 参加者は増加した。 このモデルはグローバル規模でその有効性を証明した。 今日、これらの同じ原則の多くが、新たな文脈で再評価されている。 人工知能がコンピューティングパワーとインフラへの前例のない需要を生み出している中、業界は分散型リソースをより効果的に活用する方法を次第に模索している。 かつて非伝統的だったことが、今や必要不可欠だと再考されつつある。 これが、DePINがまったく新しい方向性というより、長年にわたり進化し続けてきたアイデアの継続に見える理由である。 参加そのものがインフラとなるというアイデアだ。 これは、BitTorrentの物語の常に一部であった。 その影響はファイル共有を超えて広がっている。 十分な参加者がシステムに貢献すれば、大規模な分散型調整は可能であり、持続可能であることを示したのだ。 そしてAIの時代において、この教訓はさらに重要になっている。 なぜなら、未来は最も強力な中央集権的システムによってのみ定義されるわけではないからだ。 最も接続されたネットワークによって定義される可能性がある。 $BitTorrentはこの議論に遅れて参加したわけではない。 このモデルには先駆けていたのだ。 そして時として、先駆けているということは、世界がまだ追いついていないだけを意味する。

私が見かける企業のパターンは、自らが政府の介入を招くような立場に自分たちを置くことです。こうした企業が先を見据えて、デセントラライズされたディフェンス・イン・ディプスの開発に取り組む姿を見たいものです。中央集権は効率的ですが、常にシステムリスクを伴います。

#AIのセキュリティに関する物語が構築されつつあります。これは、#AIがまだ完全に加速していない唯一の業界です。 これは短期的な物語ではなく、絶対に必要です。 これは3000億ドル以上の業界であり、$ZAUTHはその中で300万ドル台の規模で市場をリードするソリューションを構築しています。 実際の採用、実際の価値の獲得