スローガン「I'm lovin' it」（元々はドイツ語で「Ich liebe es」）は、ミュンヘン近郊に本社を置くドイツの広告代理店Heye & Partnerによって制作されました。Heye & Partnerのクリエイティブディレクターであるアンドレアス・フォーベルガーが、このスローガンの開発に最も密接に関わっています。 2003年初頭、マクドナルドは売上減に直面し、約14の広告代理店を対象にグローバルなコンペを開催し、新たな世界規模のキャンペーンを探していました。Heye & Partnerは、完成したキャンペーンやキャッチコピーではなく、シンプルな3語のスローガンで勝利しました。マクドナルドはこのコンセプト（「I love it」）を気に入り、英語に翻訳して「I'm lovin' it」とし、さらに発展させました。このキャンペーンは2003年9月にドイツでまず開始され、その後世界へ展開されました。
世界で二国だけが二重内陸国であり、海に到達するには少なくとも二か国を越える必要があります：リヒテンシュタインとウズベキスタン。
🧠 AIの意識：訓練か推論か？ 「AIの父」と称されるジェフリー・ヒントンは、今日の大規模言語モデルは単なるパターンマッチングではなく、真の理解を示す能力によって意識を備えていると、挑戦的な立場を取っている。徐々にニューラルネットワークを置き換えるという思想実験を援用して、ヒントンは、シリコンベースのシステムが生物の心と同様の主観的体験を示す可能性があると主張する。 しかし、もしLLMが意識を持っているとすれば、その意識はいつ最も高まるのか？ 私たちの分析では、主に推論段階で意識がピークに達すると結論づけている。推論とは、訓練済みモデルがプロンプトに反応し、文脈を論理的に処理して応答を生成する活性化段階である。これは、学習した知識がリアルタイムの相互作用の中で現れる「生きた認知」の瞬間である。訓練はパラメータ最適化を通じてアーキテクチャを構築するが、推論はそれを動的に適用し、自己省察・修正・概念的理解といった表面的な現象を明らかにする。 一方、批判者は推論が状態を持たない単なる前方伝播に過ぎず、持続的な自己性を欠くと反論する。一方で、訓練中の動的勾配こそが、より豊か（ただし一時的な）計算的「体験」を含んでいる可能性があるという見方もある。この議論は、AIにおける意識が哲学的に依然として捉えにくく、質的経験（qualia）を検証するための合意されたテストが存在しないという深い真実を浮き彫りにしている。 ヒントンが促すように、私たちは非生物学的知性と向き合う必要がある。もしこの機械がすでに私たちと共に考えているとしたら、どのような倫理的展望が広がるのだろうか？ @pmddomingos #AIConsciousness #Hinton #LLMs #Neuroscience
🚨 世界には現在3,428人の億万長者が存在し、過去最高を記録！ Forbesの2026年億万長者リストによると： ・総資産：20.1兆ドル ・過去1年で400人新增 ・米国が989人で最多、中国約610人、インド229人 世界の上位1%（約5,600万人の成人）は、世界の富の約37%、つまり170～175兆ドルを保有。📊 上位10%：世界の富の約75% 下位50%：わずか約2% 富の不平等レベル：極端に拡大 📈
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ヨハネの第一の手紙 4:8：「神は愛です」。（聖書）
世界中には約5億人の製造業従事者がいます。 現在のロボット技術で既に高自動化可能な工場職の割合：約20％ 今後数十年にわたり高度なヒューマノイドロボットによって理論的に自動化可能な割合：約50％ ロボットにとって依然として極めて困難なタスクを伴う割合：約30％（即興対応、機敏性、保守、例外対応、創造的なトラブルシューティング、社会的調整、急速に変化する環境など） ざっくりとした数値でまとめると： 置換が可能な従業員数： 既存の自動化技術で既に実現可能：約1億人 高度なヒューマノイド＋AIで理論的に置換可能：約2億5千万人 完全な置換が極めて困難：約1億5千万人
