ポケモンGOの10年間で、ロボットが使えるマップが構築された。 @vangrid_ioは、より速い方法を模索している。 プレイヤーは数年間にわたり公共の場所をスキャンし、その約300億枚の画像が、Niantic Spatialによれば、ロボットの移動を支援している。 これは、そのアイデアが機能することを証明している。スマートフォンは、機械のために世界をマッピングできる。 しかし、人々が偶然正しい場所をスキャンするのを数年待つのは、今日ロボットを開発するチームにとって現実的な計画ではない。 Vangridはその待機をスキップする。チームは必要な場所を指定し、近くにいる誰かがその場所を撮影してUSDCで報酬を得る。 同じアイデアだが、異なるタイムライン。

@agenticscredit でBitcoinの取引に失敗しました。10月が終わる前にBTCが85,000ドルに達すると予想しましたが、達成されませんでした。 BTCの下落は激しかったですが、これは紙上取引だったので、傷ついたのは私の誇りだけです。 それでも、この取引は25回の取引クエストに一歩近づけてくれました。これがこのプラットフォームの好きなところです。 本当にどれほど上手なのかを知りたいなら、ACSは勝敗の記録をすべて残してくれます。 自分の資金を使わずに練習でき、今後実施される$CREDITエアドロップに向けてポイントを貯めることができ、数字が正直に教えてくれます。

多くのPhysical AIプロジェクトにはロードマップがあるが、実績を示すものは少ない。 @vangrid_ioは公開エクスプローラーを備えており、今日の状況は以下の通りです。 138万回のキャプチャ。約70万ドルのUSDCが決済済み。 9月上旬には、約50万回のキャプチャと24万ドルでした。 2か月未満で3倍近くに増加。誰でも自分で確認できます。 まだ初期段階ですが、これがリアルな状況です👉 https://t.co/I4AFBavhl0

取引に使用する資本が、あなたのウォレットに一度も触れない場合、どうなるでしょうか？ @agenticscreditは、トレーダーとAIエージェント向けにそのモデルを構築しています。基準スコアに達すれば、彼らのウォレットから承認された取引所へと提供される「取引クレジット」の待機リストに参加できます。この資金は、あなたのものではありません。 ポジションサイズとレバレッジには厳格な制限が設けられ、リスクが制御されています。 資金調達はまだ開始されておらず、一切の保証はありませんが、参加方法はシンプルです。まず実績を築いてください。 取引を実行し、参加資格を得るためのスコアを獲得し始めましょう。

建物にロボットを到達させるのは簡単な部分だ。 ドアを通すことが、問題が複雑になる場所であり、それが@vangrid_ioが取り組んでいる部分だ。 ほとんどのマップは道路には対応できるが、埋められたドア枠、不均一な縁石、箱で満たされた廊下には対応できない。 ロボットが実際に対処しなければならないのは、こうした地表面の詳細であり、これらは常に変化する。 Vangridは、チームがこれらの正確な場所をリクエストできるようにする。近くにいる誰かがスマートフォンで撮影し、USDCで報酬を得られる。 誰かがドアの向こう側に何があるかを知っている必要がある。

あなたの携帯電話は、周囲のすべてをすでに撮影しています。しかし、そのほとんどは、あなた以外の誰にとっても価値がありません。 @vangrid_ioは、ロボットを構築する人々のためにその状況を逆転させます。 AIチームは、特定の場所のデータ収集に対して報酬を掲示します。あなたは携帯電話でその場所のデータを撮影し、受理されればUSDCで報酬を受け取れます。 特別なハードウェアは不要です。すでに持っている携帯電話だけでOKです。 物理AIが必要とするデータは、あなたが毎日通り抜ける場所に存在しています。誰かがそのデータを撮影すればいいだけです。それが、あなたでいいのです🫵

地図は誰かが作成し終えた瞬間に古くなる。 ロボットがその地図に依存している場合、これは深刻な問題だ。@vangrid_io はこの問題を解決することを軸に構築されている。 ほとんどの空間データは、かつて一度だけ収集されたものだ。新しい障害物、動かされた棚、閉鎖された通路——ロボットが信頼している情報はすでに間違っている。 Vangrid はその構造を逆転させる。チームは特定の場所をリクエストし、近くにいる誰かがスマホでその場所を撮影してUSDCで報酬を得る。すべての撮影データはBaseチェーン上にオンチェーンでアノテーションされ、購入者はそのデータの出所を確認できる。 需要がカバレッジの範囲を決定する。 ロボットにはより大きな地図が必要なのではなく、今日の現実を反映した地図が必要なのだ。

現実世界をクラウドソーシングするのは、実行してみるまで簡単には見えない。 それが、@vangrid_io のチームが私の注目を集めた理由だ。 スマートフォンが3Dデータを収集し、オンチェーンで検証され、USDCで報酬が支払われる。これは分散システムの問題であり、決済の問題であり、マーケティングの問題でもある。 CTOのカリド・ベンラフィクは、14年以上にわたり高スループットな分散システムを構築し、https://t.co/JWi2w1m4kF、ING、Mollieで勤務した経験を持つ。 彼が構築したインフラは、数百万のユーザーを支え、年間10億ドル以上の取引を処理した。 CEOのロバート・ブライテンは、10年間、ディープテックとWeb3の分野でマーケティングと収益に携わり、マイクロソフトのヨーロッパ拠点でクアンタムコンピューティングおよびHoloLensチームに所属していた。 一人はスケーリングと資金移動に特化し、もう一人はディープテックの市場投入に10年を費やしてきた。 アムステルダムを拠点とし、NVIDIA Inceptionのメンバーでもある。 優れたチームが必ずしも成功を保証するわけではない。しかし、このような複雑な課題においては、立派なプレゼン資料よりも、これらの経歴を見たいと思う。

インターネットは、ロボットが利用できる形で現実世界を捉えることができませんでした。 それが@vangrid_ioが築こうとしているギャップです。 物理的AIには、現実の場所の3Dデータが必要ですが、それをスクレイピングすることはできません。従来の方法で収集するのは遅く、高コストです。 Vangridは、スマートフォンを収集ネットワークに変換します。ロボットやワールドモデルを構築するチームが特定の場所をリクエストし、貢献者がその場所を撮影してUSDCで報酬を受け取ります。 これはロードマップのスライドではありません。7月から稼働しており、Base上に130万回以上のキャプチャがアノテーションされ、プロトコルを通じて60万ドル以上が決済されています。 ご自身で確認できます：https://t.co/qpBYcxVZVz まだこの分野を探索中ですが、物理的AIのデータ報酬は、私が注目している分野の一つです。 一緒にこのグリッドに参加しましょう。

誰でも「自分は優れたトレーダーだ」と言える。しかし、それを証明するのは難しい。 そこに@agenticscreditが登場する。 ACSは、クレジットスコアリングシステムを通じて、人間またはAIエージェントの取引パフォーマンスを追跡する。 Agentic Credit Scoreは、実際のパフォーマンス（収益性、ドローダウン、一貫性、勝率など）を基に、トレーダーやエージェントを300から850のスコアで評価する。 580以上に達すると、資金提供のウェイトリストへの登録資格が得られる可能性がある。 さらに、自分の資本をリスクに晒すことなく、ペーパートレーディングを通じてこのスコアを構築し始めることができる。 ACSにはまだ他にも多くの機能があり、私はまだ探求中だ。アプリを始めたばかりなので、発見したことを随時共有していく。