DeFiアプリケーションを構築すると仮定して、新しいウォレットを毎回一から評価しなければならないとしたらどうだろうか。 取引履歴を確認し、コントラクトとのやり取りをチェックし、残高を確認して、独自のスコアリングロジックを構築できる。 しかし、これらをすべて個別に行うと、別の問題が生じる：各アプリケーションがユーザー行動の解釈を独自に定義してしまうのだ。 あるプロトコルは取引頻度を重視し、別のプロトコルは返済履歴を重要視し、さらに別のプロトコルは長期的な参加を優先する。 この分断により、オンチェーンでのレピュテーションの再利用が困難になる。 ZeruAIは、行動データを構造化されたシグナルに変換し、アプリケーションが潜在的に利用できる方向性を示している。 私は、この点が開発者にとって特に重要だと考えている。 彼らが求めるのは、より多くのウォレット統計を表示するダッシュボードではなく、自社製品内の意思決定を支援するためのより良いコンテキストである。 行動に関するインテリジェンスが、さまざまなアプリケーション間でアクセス可能で有用なものになれば、各プロトコルが同じ評価プロセスを再発明する必要が減るだろう。 これは、単にウォレットにスコアを付与する以上の大きな機会である。 @zerufinance は、このインフラストラクチャの観点から注目に値する。 https://t.co/GZ3wDTe4F8