私はPhysical AIに関する以下の質問について考えています： 空間データが、コンピューティングパワーやクラウドストレージのようにリクエストして購入できるものになったらどうなるでしょうか？ 今日、組織はしばしば自ら物理世界のデータを収集する必要があります。これは高価な機器、専任チーム、そして特定の場所の情報を収集するための大きな時間の消費を意味します。 @vangrid_io は異なるモデルを模索しています。 購入者は、収集が必要な場所を特定し、USDCのバウンティを作成して、貢献者が要求された映像を提供するようにします。Vangridはその映像を3D再構築に処理します。 これにより、興味深い経済的関係が生まれます： 需要が何を収集すべきかを決定します。貢献者がその需要を満たします。処理によって生の入力がより有用な空間アセットに変換されます。 より大きな機会は、別のマッピングプラットフォームを構築することではなく、空間情報がオンデマンドで調達できるマーケットプレイスを創出することにあるかもしれません。 Physical AIが成長するなら、このようなインフラはさらに注目されるべきだと考えます。