おはようございます。 今朝は14のキャンパス横断箇所が開いています。$1,000。 一つの横断箇所ではなく、ロボットが建物間を移動する前に読み取らなければならない、キャンパス全体に広がる複数の道、ランプ、エッジのセットです。その他にも、鉄道のアーチ型車両整備施設、横断箇所のある小売パークの駐車場、歩行者用地下通路または歩道橋、空港シャトルの停車場も開いています。昨夜は、レールのない岸辺が閉鎖され、鉄道の踏切が閉鎖され、ガソリンスタンドの駐車場も閉鎖されました。キャンパスのエッジとサービスユニットは、いずれも徒歩で確認済みです。 @vangrid_io 今朝：$710,015が決済済み、8件オープン、$4,210がエスクロー中、1,066件のバウンティと29件のバルクオーダー。$100のArcプロムナードはまだ期限切れです。電話の軌道、デバイス上のブラー、プレビュー、その後BaseまたはArc上でUSDC。 私の見解：ボードは繰り返しのエッジを重視しています。キャンパス横断箇所、小売パークの道、シャトル停車場。これらはロボットが一日に何度も通過する場所です。 これは重要です。なぜなら、Physical AIは「繰り返しの閾値」で最初に失敗するからです。一度だけ開いた道路しか見ていないモデルは、二度目に同じランプや塗装ラインに遭遇したときに見落とします。 今朝、あなたが歩いたのは、キャンパス横断箇所の一つか、鉄道アーチ型車両整備施設のどちらかでしたか？ https://t.co/8NVnbVNtY4 https://t.co/xN8J1EfUzV