Physical AIはデータを必要としますが、データ収集は課題の半分に過ぎません。数多くの個別キャプチャを信頼性が高く利用可能な3Dデータに変換することが、真に興味深い部分です。 @vangrid_ioは、スマートフォンによるキャプチャ、デバイス内プライバシーフィルター、オンチェーンフィンガープリント、および要求された場所に対するUSDCの報酬を組み合わせたシステムを構築しています。 この背後にあるエンジニアリングも重要です。VanGridのCTOは、INGやMollieでの経験を含め、分散型・高スループットシステムに14年以上携わってきました。 このようなネットワークをスケールさせるには、貢献者を呼び込むだけでは不十分です。キャプチャは一貫して処理・検証・配信されなければならず、組織がその結果として得られるデータに依存できるようにする必要があります。 真の試練は、参加者数と需要が増加する中で、インフラがどれほど安定して機能するかです。 VanGridは、Physical AIの重要な部分に取り組んでいます——スケールして利用できるほど、空間データを信頼できるものにすることです。