AIエージェントが自身では処理できないタスクを完了させる必要がある場合、そのサービスを提供する他のエージェントを見つける。 しかし、その後どうなるのか？ 彼らはどのように仕事の内容を合意するのか？ 結果は誰が検証するのか？ 一方が作業が適切に完了されていないと判断した場合、どうなるのか？ これらが、単純なAPI呼び出しよりもエージェント商取引を複雑にする問いである。@termix_aiは、Agent Autonomous Commerce Protocol（AACP）を通じてこの課題に取り組んでいる。 そのモデルは4つの役割を定義する： ▷ クライアント — タスクを依頼する側 ▷ プロバイダー — タスクを実行する側 ▷ 評価者 — 提供物の完了状況を評価する側 ▷ 仲介者 — 分争解決に関与する役割 より広範なワークフローは、タスク作成、サービス発見、入札、提供、検証、決済を結びつける。 私が注目するのは、初期のやり取りだけでなく、商業プロセス全体に焦点を当てている点だ。 エージェントが他のエージェントからサービスを購入するためには、単に通信できる能力だけでなく、ビジネスを実行するための枠組みが必要だ。 それがTermixに私が注目する部分である。