Primus：ブロックチェーンのトランザクションは、遅延せずにプライバシーを維持できるのか？ ブロックチェーンのプライバシーには技術的な課題が伴います。金融データを暗号化することは一つの課題ですが、元の情報を開示せずに効率的に処理することははるかに困難です。 この課題に対し、@primus_labs は AutoHoG を導入し、完全準同型暗号（FHE）の処理速度を向上させる技術を提供します。 FHE では、暗号化されたデータに対して直接計算を実行できます。たとえば、システムは実際の数量を公開することなく、暗号化された残高を処理できます。 Primus は、暗号化されたロジックの評価方法を改善し、GPU のアクセラレーションを活用することで、これらの計算を最適化するよう AutoHoG を設計しました。 公開されたベンチマークでは、8台の NVIDIA RTX 5090 GPU を使用した環境で、1回の機密振替あたり約90ミリ秒、毎秒210件以上のトランザクションを処理できたと報告されています。これらの結果は、テスト環境におけるものであり、すべてのネットワークで保証される性能ではありません。 なぜこれが重要なのか？ DeFi プラットフォームが数万件のプライベートトランザクションを処理すると仮定しましょう。暗号化された操作が遅すぎると、ユーザーは遅延を経験し、システムのスケーラビリティに問題が生じます。 計算速度の向上により、機密ステーブルコインの振替、プライベートDeFi保有資産、その他の金融アプリケーションが実用的になります。 Primus は、Unitas および United Stables と共同で開発した Confidential Vault を通じて、BNB Chain への機密金融の実装も検討しています。 より大きな視点では、ブロックチェーンのプライバシーには暗号化だけでなく、リアルな金融活動を支える効率的な計算が必要です。 AutoHoG は、このパフォーマンス課題に取り組む Primus の試みであり、オンチェーンでの機密金融をより実用的にするためのものです。