AIエージェントが既存のデータセットに頼るのではなく、実際の場所からデータを収集するために誰かに報酬を支払えるとしたらどうだろうか？ それは、@vangrid_io によって実現されつつある。 同社のバウンティシステムでは、購入者が特定の物理的場所をリクエストでき、貢献者がスマートフォンでその場所のシーンを撮影する。撮影した映像が提出され承認されると、Vangridがそれを3D再構築に変換する。 支払いの仕組みも興味深い。 → バウンティはBaseまたはArc上でUSDCで資金提供される → 貢献者は購入者がリクエストした場所を撮影する → AIエージェントもx402を通じて有償の撮影リクエストを投稿できる これにより、現実世界のデータ需要と、そのデータを収集できる人々との直接的なつながりが生まれる。 物理的AIには、より賢いモデル以上が必要だ。モデルが動作する世界に関する信頼できる情報も不可欠だ。 Vangridは、その欠けていた部分を構築している。