支払いが完了した後にリスクのあるウォレットを検出することは役立ちます。しかし、資金移動前にそのリスクを特定することははるかに難しい課題です。 これが@zerufinanceのChangeNOWとの統合が興味深い理由です。 フェーズ1はすでに稼働中：zScoreは、ChangeNOW／NOWPaymentsでの支払い完了後のスクリーニングのためにウォレットの行動を評価します。 フェーズ2は、20万以上のマーチャントからなるネットワーク全体で、リアルタイムでの取引前スコアリングを目標としています。 しかし、スコアリングの高速化だけでは十分ではありません。 このシステムには、最新の取引データ、説明可能なリスクシグナル、および不完全なウォレット履歴への信頼性のある対応が必要です。 ZeruAIはすでに行動スコアリングAPIと別途のzScreen資金流れ分析を運用していますが、これらのシグナルは自動的なコンプライアンス承認にはなりません。 偽陽性は正当な支払いをブロックする可能性があり、検出が遅れればリスク防止の効果が制限されます。 私にとって、本当の試練はZeruAIがどれだけ多くのウォレットをスコアリングできるかではなく、そのスコアが不必要な摩擦を生まずに実際の支払い判断を改善できるかどうかです。