おはよう、皆さん ♥️ @zerufinance は、行動の知能が従来のウォレットラベルでは説明できない領域へ進んでいる点で、私の関心を引いています。 最近の研究では、トランザクションパターンを通じて取引所関連のウォレットを特定する方法が示され、行動そのものにどれほど多くの情報が含まれているかが明らかになりました。 事前にラベル付けされたデータベースに頼るのではなく、zeruai はトランザクションとウォレットの関係全体にわたるパターンを分析し、それまで隠れていた構造を発見しています。 これにより、行動の知能が分析、リスク評価、オンチェーン調査に活用可能になります。 ウォレットを理解するとは、残高やトランザクション数を超えた意味を持つべきです。そのため、私はこの方向性を支持しています。