デモは照明が変わったり、テーブルがもう2インチ左にずれると、たちまち崩れてしまう。 これはハードウェアの問題ではない。データの問題だ。 ロボットは学習するための実際の経験がほとんどない。 言語モデルはインターネット全体を手に入れた。ロボットは合計で数十万時間分だけだ。 @axisrobotics は、この規模を、ブラウザからタスクを記録する数十万人の一般ユーザーに拡大した。 @verona_dev は、これらの記録を生成された瞬間に検証可能にし、企業が毎回再監査するのではなく、実際にデータを信頼して再利用できるようにしている。 これが成功すれば、キッチンや工場に導入されるロボットは、研究機関によって訓練されるものではなく、 一般の人々によって訓練され、そのデータには証拠が残るようになる。 これは、これまで私たちが見てきたタイムラインとは異なるものだ…… あなたも見ている？……