マーケティング分析と適切な属性付けがますます困難になっています。 最近私が注目しているもう一つのトレンドは、従来のマーケティング分析がますます信頼できなくなっていることです。 まず、ユーザーの行動自体がはるかに複雑になっています。 Xで投稿を見て、Googleで製品を検索し、AIで選択肢を比較し、Redditのレビューを読み、その後DirectまたはOrganicとして表示されるというフローは、今日では完全に普通です。 さらに、AIトラフィックとそれに伴う不安定性も加わっています。 最近の例を挙げると： 10月、ChatGPTが数日間、utm_sourceとリファラー情報を正しく渡さなくなりました。 GA4では、ChatGPTからのトラフィックが一気に22～57％減少したように見えましたが、実際にはその大部分の訪問がDirectに移動しただけでした。 さらに、ウェブトラフィックの半分以上がボットであり、標準的なトラフィック数は実際のヒトの行動をますます正確に反映しなくなっています。 そのため、2026年には、1つのダッシュボードを見て「このチャネルは成長している」または「このチャネルは死んでいる」と結論づけるのはすでにリスクがあります。 直接トラフィック、ブランド検索、MMM、実際のLLMの回答、そしてコンバージョンなど、複数のシグナルを同時に見る必要があります。 正直、昔ながらの「どうして当社を知りましたか？」という質問は、毎日ますますまともに見えてきています :)