正直、@vangrid_io が現実世界のデータ収集を、人々が実際に報酬を得られるものにしているのが気に入っています。 外に出かけて無作為な場所を撮影するのではなく、誰かが特定の場所からデータをリクエストし、USDCをエスクローに預け、貢献者はスマートフォンを使ってそのタスクを完了します。 興味深いのは、支払いの仕組みです。貢献者は、時間を費やす前にタスクが資金提供されていることを確認でき、リクエスターは提出物が承認されたときだけ支払います。 これは私には納得できます。両者とも、何を期待しているかを明確に理解しています。 また、このモデルはPhysical AIに非常に適していると思います。ロボットは実際の環境からのデータを必要としますが、すべての場所が既存のデータセットでカバーされているわけではなく、場所は常に変化しています。 単にデータを増やすためではなく、Vangridは実際に必要なデータを収集する方法を人々に提供しています。 スマートフォンがPhysical AIの基盤インフラの一部となっているのは、とても素晴らしいことだと思います。