過去2年で、トークン単価は低下しているにもかかわらず、トークンコストは劇的に上昇しました。エンタープライズAIの費用は、トークン消費量の急増により3倍に増加しました。エージェント型AIは、チャットボットに比べて1つあたりのタスクで10～30倍のトークンを消費します。 これには、慎重なトークンサイズ戦略と厳格なモデル選択が不可欠です。重要な原則：高価なフロンティアモデルをGoogle検索の代わりに使用しないこと。 組織は以下の対応を実施する必要があります： • モデルのサイズを最適化：ドメイン特化タスクには、不要なトークン使用を最小限に抑えるため、小型でファインチューニング済みのモデルを導入する • LLMルーティングを実装：シンプルなタスクは低コストのモデルに送信し、コストを削減する • キャッシュを積極的に活用：プロンプトキャッシュとセマンティックキャッシュにより、繰り返しクエリのコストを30～60％削減可能 • ガバナンスを統合：リアルタイム監視、予算アラート、事業部門へのコスト負担を必須のガードレールとして実装する #TMinsights