AIはほぼすべての質問に即座に答えられるのに、実際にそれを監視なしで使おうとすると、お金のせいですべてが遅くなるのが不思議だなとずっと考えていた。 今現在、アプリやエージェントがモデルを呼び出すには、誰かが登録してクレジットカードを追加し、クレジットを購入し、APIキーを管理しなければならない。これは人間が関与している分には問題ない。 しかし、エージェントがただ黙って作業を遂行すべきとき、特にレスポンスが完了するまで最終的なコストが分からない状況では、この仕組みは破綻する。 それがAlethieumのJamieがMPP-Iで解決しようとしていることだ。 シンプルな発想は、モデルが応答を止めることなく生成し続け、その一方で支払いが静かに進行するということだ。 思考は止まらない。 タクシーのメーターが車内にいる間ずっと動いていて、到着時に精算するように、実際に使った分だけ支払う。 彼は@arc上にUSDCを使ってこれを構築した。エージェントには、モデル自体と同じくらい速く、信頼性の高い支払いが必要だからだ。 待たせる必要も、複雑なセットアップも不要。Andoはそのウォレット側で、アプリやエージェント、さらにはロボットシミュレーションが自ら資金を保有し、知性への支払いを行うために使える。 彼がCircleの@bleso_aとデモを披露した際、ウォレットの作成からエージェント、そしてロボットシミュレーションが実際にUSDCを送信する様子を見たとき、これは未来のアイデアではなく、今すぐ誰もが構築し始められるものだと感じられた。 エージェントが考えるたびに、クレジットカードを持った人間がそばにいなければならない必要がなくなると、一体何が作られるようになるのだろうか。 [アーキテクトは現在8161人のメンバーを抱え、Arcチームはシステムを不正に利用しようとする不正アカウントのフィルタリングに真剣に取り組んでいます] Arcへの真摯で一貫した貢献が目標です。