Primus Labs：すべてを明かすことなく、データを有効活用する オンラインで自分自身に関する何かを証明した直前のことを考えてみてください。収入、口座残高、または身元などです。 ほとんどのサービスは、意思決定を行う前に情報を共有することを求めます。しかし、問題は、必要以上に多くの情報にアクセスされてしまうことです。 @primus_labsは、zkTLSとzkFHEという2つの技術でこの課題に取り組んでいます。 これらは異なる目的を持ちますが、両方の背後にあるアイデアはシンプルです：必要な情報だけをアプリケーションに提供し、それ以外の情報は一切開示しないことです。 1. zkTLS：真実であることを証明する たとえば、DeFiプロトコルが、ユーザーが銀行口座に一定額の資金を保有していることを条件としてサービスの利用を許可するとします。 あなたは必要な残高を保有していますが、銀行明細や取引履歴全体を共有したくないでしょう。 zkTLSは、そのような問題に対処するために、関連するデータの背後にあるすべての情報を開示することなく、ウェブサイトやオンラインサービスから得られた情報を検証可能にします。 これは、取引所の活動を検証したり、金融的資格を証明したり、ウェブサービスの情報をブロックチェーンアプリケーションに取り込むのに役立ちます。 目的は、ユーザーが不要な情報を開示することなく、インターネット上の情報を検証可能にすることです。 2. zkFHE：暗号化されたままのデータを扱う 情報が本物であることを証明するだけでは不十分な場合もあります。アプリケーションがその情報を使って何らかの処理を行う必要がある場合があります。 たとえば、融資プロトコルは、ある人の金融リスクを計算する必要があります。しかし、その人のプライベートな金融情報を無制限にアクセスさせずにどうやって行うでしょうか？ 完全準同型暗号（FHE）は、データを復号せずに暗号化されたままのデータに対して計算を実行することを可能にします。 つまり、アプリケーションは基盤となるデータが暗号化されたままの状態で処理を行い、結果を得ることができます。 これは、プライベートな金融分析、クレジット評価、機密情報を扱うAIアプリケーションに役立ちます。 ゼロ知識証明は、システムの設計によっては、特定の計算が正しく実行されたことを検証するのにも役立ちます。 したがって、違いは明確です：zkTLSは情報が本物であることを確認し、zkFHEは暗号化されたままの情報に対して計算を可能にします。 3. 両者が交差する場所 ローンの利用資格を確認する必要がある融資アプリケーションを考えましょう。 zkTLSはオンラインソースから関連情報を検証するために使用できます。その後、zkFHEを使用して、計算を行う側に基盤となるデータを一切開示せずに、適切な暗号化された入力を処理できます。 アプリケーションは意思決定に必要な情報を得られ、ユーザーはプライベート情報を最小限に抑えられます。 正確なプライバシー保証は実装次第ですが、このアイデアには注目する価値があります。 Web3にとってなぜ重要なのか ブロックチェーンは取引や記録の検証を容易にしますが、機密情報が関与する場合、この透明性が問題になることがあります。 プライベートな金融情報をパブリックブロックチェーン上に記録することは理想的ではありません。逆に、すべてを非公開にすると検証が困難になります。 Primus Labsが解決しようとしているのはこの課題の一部です。 zkTLSはウェブ上の情報を検証可能なアプリケーションと接続します。zkFHEは、データが暗号化されたまま処理できる手段を提供します。 これら2つは、DeFi、機関金融、機密情報へのアクセスが必要なAIシステムなどに応用可能です。 私が最も興味を持つのは、「ある事実を証明する際に、その背後にあるすべてを明かさなくてもよい」という可能性です。 金融に関する1つの事実を証明するために、全財務履歴を提出する必要はありません。 このアイデアこそがこれらの技術の根幹であり、Primus Labsが注目される理由です。 詳しく見る：https://t.co/JGGVjqaoJ4