AIエージェントは、システム障害後の科学プログラムの復旧メカニズムの自動生成を実現できるか？ このアプローチは、ワークフローの最適化を目的として開発されました。 問題は、スーパーコンピュータが実行中の特定の段階でタスクの継続ができなくなる可能性があることです。予期せぬシャットダウンに対する復旧メカニズムがなければ、計算全体が失われ、完全な再起動が必要になり、時間とリソースの両面で非効率です。 解決策：チェックポイントを作成し、最後に保存された状態から再開する（ビデオゲームで私たちを救ってくれたのと同じチェックポイント——パルクールやサバイバルホラーで使われるような——が、他の種類の計算をも救えるようになります 🙃）。 AIエージェントはコード構造を分析し、障害発生後の再開に必要なデータを特定し、チェックポイントを作成しました。また、障害をシミュレート（強制シャットダウン）してシステムを自動テストし、成功するまでこのサイクルを繰り返しました。 https://t.co/lb3vJxL51f