研究によると、AIの普及は、この技術の支持者が人間が創造的な決定の最終的な判断者であると主張するにもかかわらず、すでに芸術的・知的イノベーションの拡大を抑制している。 AIが生成したコンテンツの量が、オンライン上で人間の作品を押しのけている。アルゴリズムはますますAI生成コンテンツを優先して推奨し、インターネットをより均一化し、創造的な多様性を狭めている。その結果、人々は人間が作ったものではなく、AIが生成したものをより頻繁に見たり、読んだり、聞いたりするようになっている。生成システムに関する研究では、モデルが自らの出力を繰り返し処理・再生成すると、汎用的で予測可能なテーマに収束することが示されている。テキストから画像、画像からテキストへのアルゴリズムをリンクさせた研究者たちは、たとえ多様な開始プロンプトであっても、最終的に無感動なビジュアル風景が生成されることを発見し、このパターンを「ビジュアル・エレベーターミュージック」と呼んだ。 システムが新しい人間の入力なしに合成データをリサイクルするにつれて、繊細さや個性は失われ、デジタルな審美性はより標準化していく。同様の調査結果は、芸術作品にとどまらず、人間の認知習慣にも及んでいる。認知研究によると、AIによる執筆やデザイン支援ツールへの長期間の依存は、個人の独自の問題解決能力を最大25％低下させる可能性がある。研究者らは、文化が画一的で創造性のない単一文化に沈滞しないように、人工知能を人間の想像力の代替品ではなく、協働ツールとしてとどめるべきだと提言している。 [Hintze, A., Proschinger Åström, F., & Schossau, J., Autonomous language-image generation loops converge to generic visual motifs. Patterns]