物理AIデータネットワークのスケーリングは、より多くの映像を収集するだけの話ではありません。正しいデータを、正しい場所で、一貫した品質で提供することです。 それが、@vangrid_ioの大量注文に注目すべき理由です。 購入者は、要件、1回の撮影あたりの価格、必要な数量を定義できます。1つの公共のポールに関する注文は9か所をカバーし、これまでに6か所が承認されています。 本質的な試練は、スケールした際に発生します： → コントリビューターは複数の場所で需要に対応できるか？ → 再構築は需要に追いつけるか？ → 実際に承認を通過する撮影はどれだけあるか？ ダッシュボード上では、撮影数が多いほど良さそうに見えます。しかし、信頼できる履行がマーケットプレイスを実用的にします。 Vangridにとって、ボーニー総額だけでなく、大量注文の完了率にも同様に注目すべきです。 需要は機会を生み出します。一貫した提供がネットワークを築きます。