@vangrid_io を調べるほど、空間データが物理的AIスタックの主要な部分になると考えるようになる。 ロボットやAIエージェントはより賢くなることができるが、周囲の物理世界に関する信頼できる情報が必要だ。 そこにVangridの魅力がある。 人々は日常的なデバイスを使って現実の環境をキャプチャし、ネットワークはそれらを検証可能な出所を持つ有用な空間データに変換する。 そして今、エージェントはUSDCのバウンティを通じて物理世界のデータをリクエストできるようになり、AIの需要と人間の貢献者との直接的な接続が生まれた。 私にとって、これはマッピング以上のものだ。 それは、AIが動作するために必要な世界をより深く理解するためのインフラである。