最近、@evanLiaoQ が開発したPexoを注目しています。このプロジェクトは話し合う価値があると感じています。 現在、AI動画分野は非常に競争が激しいです。 Kling、Veo、Seedance、Sora、Runway——モデルの能力は定期的に進化し、画質、長さ、人物の一貫性、動きの自然さが急速に向上しています。 しかし、実際に使ってみると、一つの問題に気づきます： モデルが増えたからといって、完璧な動画を作るのが簡単になるわけではありません。 依然として、テーマ選び、スクリプト作成、カット分割、モデル選定、プロンプト作成、繰り返し生成、音声・音楽・字幕・編集の作業が必要です。 多くの場合、1カットの生成は数分で済みますが、それを投稿可能で、実用的で、マーケティングに使える完全な動画に仕上げるプロセスこそが、最も時間がかかる部分です。 Pexoはこの課題を解決しようとしています。 Pexoは新たな基礎的な動画モデルを構築するのではなく、これらのモデルの上にAI Video Agentを構築しています。 簡単に言えば： 以前は、ユーザー自身がさまざまなAIツールを操作していました。 今は、Pexoにただこう言えばいいのです： 「こんな動画を作りたい。」 残りの作業はAgentが担当します。 Agentはあなたの要望を理解し、ウェブページや素材を読み取り、情報を整理し、スクリプトを生成し、カットを分割し、シーンに応じて異なる画像・動画・音声モデルを呼び出し、最終的にこれらを統合して完全な動画を完成させます。 だからこそ、Pexoの真の魅力は、どれだけ多くのモデルを接続したかではなく、「Generate a clip」から「Make me a video」へと、AI動画のインタラクション方式を変える点にあります。 この2つのロジックには大きな違いがあります。 前者は「生成能力」を売っていますが、後者は「結果」を売っています。 例えば、現在Pexoは製品の公式ウェブサイトのURLを入力するだけで、Agentが製品情報を読み取り、自動的にProduct Videoを生成できます。 SaaS、ブランド、EC、Cryptoプロジェクトにとって、このシナリオは非常に現実的です。 過去なら、製品紹介動画を作るには、コピーライター、デザイナー、編集者を探し、場合によっては外部チームに委託する必要がありました。 今後は、公式サイトや製品スクリーンショット、核心的な販売ポイントをAgentに渡し、チャットで継続的に修正するだけで済むかもしれません。 最近私が注目しているもう一つの機能は「Mark to Fix」です。 AI動画の課題はもはや「生成できるかどうか」ではなく、「生成した後にどう修正するか」です。 カット内のロゴが大きすぎる、人物の服の色が違う、特定の部分を差し替えたい、字幕の位置が気に入らない——もし毎回動画全体を再生成すれば効率が非常に低くなります。 Pexoのアプローチは、画面上で直接範囲を囲んでAgentに指示することです： 「ここを変えて。」「ここはそのまま。」「ここを別のバージョンに置き換えて。」 もしこのような局所的な修正とコンテキスト保持能力を継続的に改善できれば、AI動画は「ガチャツール」から本格的な生産ツールへと進化するでしょう。 さらにPexoは単なる独立したウェブサイトにとどまらず、「Pexo Skills」としてClaude Code、Codex、Cursor、Manus、OpenClawといったAgent環境との連携を開始しています。 このステップの方が私はより注目しています。 なぜなら今後私たちは数十のAIウェブサイトを個別に開くのではなく、 「製品を作って。」「公式サイトを書いて。」「ローンチ用動画も作って。」 と汎用Agentに指示し、その汎用AgentがバックグラウンドでPexoのような垂直型Agentを呼び出して動画制作を完了させるようになるからです。 汎用Agentが全体タスクを理解し、Pexoが動画部分を専門的に最適化する—— これがPexoが真に狙っているポジションだと思います。 Pexoの創設者であるEvan Liao自身も長年AI動画とコンテンツ生成に携わっており、腾讯（テンセント）、字節跳動（ByteDance）、Viduでの経験を持っています。そのためこのプロジェクトの道筋は一貫しています。 Apex Contextから現在のPexoまで、彼らは常に「Context（コンテキスト）」という概念を強調してきました。 モデルはますます強力になり、安価になっていきます。 しかしAgentの使いやすさを決定づけるのは、接続したモデルの数ではなく、「ユーザーの意図を本当に理解できるか」「ブランドや人物のコンテキストを記憶できるか」「異なるシーンでどのモデルを呼び出すべきかを把握できるか」「生成失敗時に自動で修正できるか」です。 私はこれが今後のVertical Agentで最も注目すべき点だと考えています。 基礎モデルが次第に商品化されていく中で、真の競争は「どのモデルが最も強いか」から、「どのエージェントがタスクとユーザーを最もよく理解し、最終的な結果に最も近づけるか」へと移行するでしょう。 Pexoが今行っていることは、本質的にこの方向性への賭けです。 AI Video GeneratorからAI Video Agentへ。 私は今後もPexoが「生成」「編集」「コンテキスト」「Agentワークフロー」を真正な完全な動画生産システムとして統合できるかどうかを見守ります。 @evanLiaoQ