ChatGPTの開発に貢献した人物が、1文も書けないモデルのために4000万ドルを調達した。 ディオゴ・アルメイダは、ChatGPTとInstructGPTの開発にOpenAIで携わっていた。2年間の隠密開発を経て、9月15日にJevを公開した。 ChatGPTはモデルに話すことを教えた。一方、Jevは文章を書く能力を全く持たない。その機能は1つだけ：判断すること。はい／いいえ、どのオプションを選ぶか、どの程度緊急か。 1回の判断に70〜500ミリ秒。100万トークンあたり$0.042。 今、あなたのエージェントを開いてみよう。エージェントが「この情報源は関連性がありますか？」や「次はどの作業者に任せますか？」と尋ねるたびに、前線モデルにyes/noの思考をさせるために料金が発生する。 これが実態だ。 ある開発者が500通のメールを分類したところ、合計で3.5セントしかかからなかった。1通あたりではない。別の開発者は、JevをリアルなMonad注文板に接続し、300ミリ秒ごとに実際の注文を発注した。 彼ら自身のテストでは、Jevは1ケースあたり$0.0004で、前線モデルのコンセンサスと67.8％の一致率を達成した。GPT-5.6 Terraは67.9％の一致率で$0.0304かかった。 同じ精度。約76倍安価。 文章を書くモデルと判断を行うモデルは、同じモデルである必要はない。