🚨 SOLANA創設者@toly：「AGIはまだ非常に遠い」— 実際のAIコーディングにおける正直な現実チェック 🧵👇 1️⃣ 背景 Tolyは、シャーディングされた注文板、CEXレベルの実行速度、完全にオープンソースの次世代無期限DEX「Percolator」をSolana上で構築中。 2️⃣ 認められた事実 「もし私がフルタイムでコードを書いていたら、すでにリリースされているはずだ。」 つまり：このプロジェクトでは、AI支援の方が単独でフルタイムでコーディングするよりも遅い。 3️⃣ AIが実際に優れている点（Tolyの見解） ✅ デザインおよび仕様調査フェーズ ✅ バグ発見のためのファジングテスト 4️⃣ AIが劣る点 実際のコーディングの完全な委任。彼の現在のワークフロー： 仕様をAIで調査 → 手動で仕様を記述 → AIで仕様のバグを発見 手動でコードを記述 → AIでファジングテストしてバグを検出 AIは研究・QAパートナーとして活用し、自律的なコーダーではない。 5️⃣ 強烈な主張 「今日、市場にリリースされた良質な製品の実際の数は、モデル登場前と比べて改善されていない可能性が高い。」 このアプローチでは品質は向上するかもしれないが、AIコーディングツールの話題にもかかわらず、リリースされた製品の量は大幅に増えていない。 6️⃣ なぜこれが重要か TolyはAIに懐疑的な外部者ではない。彼は、実際の複雑な暗号インフラプロジェクトでこれらのツールを積極的に使用している真剣なビルダーだ。これは、「AIが開発者を置き換える」という主張に直接反する、実践者のデータポイントである。 7️⃣ 注目すべき点 - Percolatorの最終リリース時期 - 他の真剣なビルダーが同様の経験を共有するか - このような発言をきっかけにしたAGIタイムラインに関する議論の再燃 私の見解：これは多くの経験豊富なエンジニアが静かに語っていることと一致している。AIは優れた研究・QA加速ツールだが、新規かつ複雑なシステムにおける完全自律コーディングはまだ実現していない。🤖⚠️ $SOL #Solana #AGI #AI #Percolator #Crypto AIコーディングツールを使ったあなたの経験と一致しますか？👇