10代の若者が数十時間で運転を学ぶ。 これは、彼らが人生全体を通して物が落ちたり、ぶつかり合ったりするのを見てきたからこそ可能だ。 多くのロボットは、そうした経験を一切持たず、数千回の繰り返しデモから各タスクを学習する。オディセイチームはこれを「力技」と呼ぶ。 @odysseyml の Odyssey-3 は、その10代の若者のように学習する。 これは、現実世界からの膨大な量の視覚データで訓練されたワールドモデルであり、まず因果関係や人間の行動を学ぶ。 その後、特定の機械からの数時間のデータだけで、その操作を習得できる。 プレビューでは、1つのモデルがヒューマノイドを動かし、ロボットアームを制御し、車を運転し、ドローンを飛ばし、ビデオゲームをプレイし、他のAIを訓練する。 彼らはこれを「物理エージェント」と呼び、今後数週間以内に一般公開される予定だ。 このアプローチが有効であれば、その恩恵はデモを超えて広がる。 機械が危険な作業を引き継ぎ、加齢や障害によって日常的なタスクが難しくなる人々を支援できるようになるだろう。 チーム外の人が実際に手にしたとき、どのように動作するか注目している。