このコンピュートマーケットに関する記事で、AI企業が他の企業のGPUにアクセスしてモデルをトレーニングしたりサービスを実行したりする様子を見て、いくつかの点が気になった↓ → GPUの取引は依然としてグループチャットで行われている 多くの計算リソースは、ブローカーを通じたプライベート取引やグループチャットで購入されている。プロバイダー間での価格比較は混乱している。正直、この技術がここまで進化した今、それはかなり異常だ。 → コンピュートは電力のように取引される可能性がある この記事では、GPUのレンタルが商品市場となり、価格指標や将来のコストを管理するための契約が導入される可能性があると主張している。 電力市場は1990年代に競争が導入され、同様の変化を経験し始めた。 → 同じチップでも、取引条件は異なる 場所、信頼性、レンタル条件などすべてが価格に影響を与える。中断される可能性のある安価なGPUアクセスは、保証された可用性とは大きく異なる。 AIチャットボットはユーザーに対して常に利用可能である必要がある一方で、夜間にAIを使って画像をラベリングする企業は、一時的な停止を受け入れてコストを抑えることができる。 → NVIDIAはコンピュートの中央銀行のような存在だ NVIDIAの製品リリーススケジュールは、古いGPUの価値がどれほど速く下落するかに影響し、同時に既存のGPUを稼働させることで利益を得ている。なぜなら、その計算能力への需要がデータセンター運営者にさらに多くのチップを購入する理由を与えるからだ。 → 機会はGPUレンタルを超える 企業たちは価格設定ツール、取引プラットフォーム、融資、保険にも取り組んでいる。著者は、信頼できるGPUアクセスとこれらの金融サービスを組み合わせた企業が優位性を持つと予測している。 Silicon Dataは、ネオクラウドGPUプロバイダーの95％と主要なハイパースケーラーの100％を追跡している。このレンタルデータはすでに、コンピュートの日次価格指標の構築に活用されている。 したがって、GPUレンタルがより広範な金融市場へと成長する可能性が見えてきたと思う。