2026年には、同じH100グラフィックスカードの1時間あたりのコストが$0.80から$4.20まで変動する。同じカード、同じパフォーマンス。変わるのは、それをどこで動かすかだけだ。 4つの選択肢がある。オンデマンドクラウドがデフォルトで最も高価で、1時間あたり約$3～$4かかり、ハードウェアがアイドル状態の時間でもそのプレミアムを支払う必要がある。専門のGPUクラウドでは、同じカードを約$1.49～$3.00でレンタルできる。GPUホスティングは、約束された期間に専用の容量を確保でき、使わない柔軟性の代金を支払わないので安くなる。購入してコロケーションする方法が、1時間あたり最も安価で、ハイパースケーラークラウドより通常40～60％安くなり、損益分岐点は6～18ヶ月程度だ。 ルールはシンプルだ。1年以上安定して高負荷で運用するなら、所有しよう。需要が急増したり、まだ実験段階なら、レンタルしよう。誰に何を言われても、この選択を変えるな。 多くの人が見落としているのは、本当のボトルネックはチップではなく電力だ。通常のラックは約5kWを処理できるが、現代のAIラックは液体冷却を伴う場合、100kW以上を必要とする。多くの施設では、これに対応できない。ビットコインマイナーたちは10年かけてまさにこのような容量を構築してきた。だからこそ、同じ建物が今ではAIの運用に使われているのだ。