AIトークンとそれらが実際に何をしているか。

AIトークンはまるでアルトコインの1カテゴリーのように扱われているが、そのラベルの下にあるプロジェクトたちは、本当に異なる問題を解決している。あるプロジェクトは、機械学習モデルを中央集権的な企業がコンピューティングを所有せずに実行できるインフラを構築している。他のプロジェクトは、それらのモデルを使って実際に何かを実行するエージェントを構築している。どれがどれかを理解することが、ティッカー以上に重要だ。

1. #Bittensor ($TAO)

Bittensorは分散型のマシンインテリジェンスマーケットプレイスだ。1つの企業がモデルを訓練し所有するのではなく、Bittensorは専門化されたAIサブネットを組織し、マイナーとバリデーターがピアツーピアのモデル訓練と推論に貢献することで$TAOで報酬を得る。その強みは分散型インテリジェンスそのものだ。

2. #OpenServ ($SERV)

OpenServは、独自の推論エンジン、エージェントマーケットプレイス、そしてインフラをゼロから書かずにエージェントをデプロイできるノーコードビルダーを基盤とした本番用AIエージェントプラットフォームだ。また、AIネイティブなビジネスをトークン化するためのWeb3ランチパッドも運営している。TAOがモデルの訓練と実行に関するものであるのに対し、SERVはその上位層に関するものだ。

3. #Venice ($VVV)

VeniceはBase上に構築された、テキスト・画像・コード生成に特化したプライバシー重視のAI推論プラットフォームだ。ユーザーは$VVVをステークすることで、リクエストごとの支払いなしに推論容量とAPI利用にアクセスでき、ユーザーと出力の間に中央集権的な企業が介在しない、検閲されない分散型のAIモデルへのアクセスが売りだ。

3. Fetch.ai ($FET)

Fetch AIは自律型AIエージェントと分散型機械学習に焦点を当てており、CUDOSとの統合を通じて構築されたコンピューティングマーケットプレイスと、広範なASIアライアンスへの参加を通じて、共有型スーパーインテリジェンスインフラへの推進を行っている。FETの強みはエージェント経済であり、自律型エージェントがオンチェーンで相互に取引・調整できるツール群だ。

4. Virtuals Protocol ($VIRTUAL)

Virtuals Protocolは、自律型AIエージェントを投資可能なビジネスとしてトークン化することで異なるアプローチを取っている。単にエージェントを実行するだけでなく、Virtualsは人々がエージェントを共同所有し、その収益を共有できるようにし、エージェント間取引プロトコルと「EconomyOS」によってオンチェーンエージェント経済のためのプリミティブを提供している。これはこのリストの中で、AIエージェントを企業の株式そのものとして扱う最も近い存在だ。

5. OriginTrail ($TRAC)

これはまったく別の問題を解決する：検証可能なAIデータだ。その分散型知識グラフは、AIシステムがデータの真正な出所を追跡できる手段を提供し、LLMの出力が信頼できるかどうかという問いが増え続ける中でますます重要になっている。TRACのニッチは神経記号AIインフラであり、現実世界のデータを信頼できるモデルが依拠できる検証可能な「知識資産」に変換することだ。

6. $QUBIC

QUBICは、「有用なプルーフオブワーク」と呼ぶものに基づくAIネイティブなレイヤー1で、純粋なハッシュ推測ではなく有用なAIタスクに向けた計算作業を行う。手数料無料のトランザクション、即時確定性を提供し、最大1秒あたり1500万トランザクション以上のスループットを達成したと主張しており、クォラムベースのスマートコントラクトがベースレイヤーにおける分散型インテリジェンスのアプローチを支えている。

まとめ：

$TAOと$QUBICは原始的なインフラに近い。

$SERV、$FET、#VIRTUALはエージェント層に位置し、そのインフラの上に構築されたツールや経済だ。

$VVVはプライベートな推論アクセスに特化している。

$TRACはそのすべての基盤にある信頼性とデータ由来の問題を解決する。

これらはどれも実際に直接競合しているわけではない。#AI