老黄在X上的第一条推文 就是呼吁美国开源大型模型 中美AI的竞争本质上是算力的竞争 短期看GPU储备 中期看系统工程与硬件生态 长期看场景落地与能源供给 短期，GPU与储备决定“谁跑得更快” 美国掌控全球顶尖的设计生态：Nvidia、AMD 先进的制造链条：TSMC、High-NA EUV 以及高带宽内存的优先分配权。 中国是单卡不足，就用集群弥补 面对先进制程限制，通过国产芯片 如华为、寒武纪、摩尔线程等的多卡堆叠 以及以DeepSeek为代表的算法降本路线 通过极高效率的架构创新降低对GPU的依赖 中期，系统工程与硬件生态决定算力效率 当集群规模扩展至万卡甚至十万卡级别时 “拥有多少GPU”的竞赛就转变为 “谁能真正高效地利用数万张卡” 迈威尔正是提升算力效率的公司 长期，场景落地与能源供给决定一切 能源即算力 AI的终局是“将电能转化为智能” 数据中心是极致的耗电巨兽 电网容量直接决定了能否持续运营百万卡级别的计算矩阵 在电力方面 中国的电网与新能源基础设施远超美国 应用场景即数据与收益 算力是巨大的沉没成本 唯有应用场景才能实现商业闭环 美国的优势在于“最强大脑” 必须在通用前沿大模型与AGI上保持领先 开源是必然选择 中国更擅长智能社会与产业赋能 例如机器人、智能制造、智慧供应链等 在千行百业的Token应用上具备天然的规模效应与场景深度