予測市場で最も難しいのは未来を予測することではなく、実際に何が起きたかについて合意することである。 Polymarketを例に取ろう。「企業Xは12月31日までに製品Yを発表するか？」という市場は、二値的に思えるが、現実にはプライベートベータ版のリリース、限定地域での販売、製品名の変更、または実用可能な製品を伴わない発表などが発生する。通常のスマートコントラクトはYESまたはNOの受信後に資金を分配できるが、それらすべての証拠を読み取り、「発表」とは本当に何を意味するのかを判断することはできない。 ここで@GenLayerが予測市場を飛躍的に強化できる。インテリジェントコントラクトは市場のルールを読み取り、現実世界の情報源を調査し、異なるAIモデルを動かす複数のバリデーターに独立して結果を評価させることができる。彼らは合意に達する必要があり、異議や問題報告はネットワークが処理し、一つの企業や一つのAIモデルに最終判断を委ねることはない。 私にとって、真の機会は得点や選挙結果のような明確な市場を解決することではなく、解釈を要する質問について安全に市場を作り出すことである。たとえば、ロードマップのマイルストーンが本当に達成されたか、政策が実際に効力を発揮したか、研究が明示された基準を満たしたか、AIエージェントが合意されたタスクを完了したか、といった問いである。 Polymarketは、人々が現実世界のイベントに関する市場を欲していることを示した。GenLayerは、現実世界が明確なYESまたはNOを提供してくれない場合に、「解決可能」という意味をどのように拡張できるかを支援するだろう。