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彼らが制限のないインターネットアクセスを持っているとは知らなかった。 これにより、PostTrainBenchへの信頼が薄れた。 最近のモデルは、より優れた教師モデル、より優れたデータセット、およびポストトレーニング向けの優れた論文や手法にアクセスできるため、最新モデルのスコアが過大評価されている。 新しいモデルが追加されるたびにすべてのモデルを再実行する必要はないと思うが、1〜3か月ごとにアンカーモデルの小さなセットを再実行して、スコアの過大評価を定量的に把握すべきだと思う。

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