開発者はAIにより180%生産性が向上した。 しかし、実際に人々が使っているアプリの数は増えていない。 この2つの数値は10万人の開発者を対象に測定され、2026年におけるテクノロジー界で最も不快なデータとなっている。 この調査はNBERが実施。GitHub上の実際の活動と各開発者のAI利用データを照合し、各世代のツールの影響を分離して分析した。 コード生成量の跳躍は驚異的だ： → 自動補完：+40% → 会話型エージェント：+140% → 自律型エージェント：+180% 同じ人が生み出すコードがほぼ3倍に増加した。 これは世界がこれまで見た中で最大の生産性革命に見える。 しかし研究者は、ほとんど誰も問わなかった疑問を投げかけた：この生産性向上のうち、どれだけが実際に誰かの手に届く製品になったのか？ 180%の生産性向上がどのように変化するかを追跡すると、 プロジェクト数で計算すると+50%に低下し、実際にリリースされた製品にまで絞ると、残るのはわずか+30%。 ほぼすべての生産性向上が道中で消えてしまう。さらに悪いことに、フィナンシャル・タイムズのグラフを見てみよう。 アプリのリリース数は急上昇したが、実際に利用されるアプリの数は横ばいのままで、ユーザー評価は低下し始めた。 AIは誰も開かないソフトウェアで世界を満たした。歴史上最大の生産能力が、リリース当日に死んでしまう製品の創造に費やされた。 なぜこうなったのか？ コード作成は、この物語の最も簡単な部分だった。本当の重労働はその後に来る：レビュー、動作確認、公開、そして誰かに使ってもらうように説得すること。 AIはこの連鎖のたった1つの环节を劇的に加速し、それ以外のすべてが依然として人間の手に依存していることを露骨に示した。 今後、製品を作る者にとって何が変わるかは明確だ。 AIによりコード作成は極めて安価になり、コモディティ化した。誰でも今や迅速にコードを生み出せる。 次の10年で真に金銭的価値を持つのは、「感性」と「判断力」だ。最初の1時間を使って構築する前に、何が存在する価値があるかを知ること。