取引に使用される研究ツールでの幻覚率は32%だった。それがResearch v1.5だった。@SurfAIは5月19日にResearch 2.0をリリースし、これを8%まで低下させた。 実際にもっと重要な数値は、レポートの論理的一貫性だ：55%から94%へ向上した。v1.5では、10件中4件以上が同じレポート内で矛盾した内容を含んでいた。これは軽微な品質問題ではない。読者が全体を読み込んだ場合、ユーザーを積極的に誤導する製品である。この再構築では、モデルだけでなく、オーケストレーション層を一から見直した。どのデータを取得するか、何つのソースをクロスリファレンスするか、回答をどのように構造化するかが改善された。予測市場、機関資本の流れ、DeFi比較、Hyperliquidのジェネシスから現在までのカバー範囲において、37の新しいAPIエンドポイントが追加された。 PolymarketとKalshiの統合は、私が本当に興味深いと感じている部分だ。v1.5は予測市場に関する質問に1つも答えられなかったが、v2.0はBTCの5分足市場の30日分をスキャンし、決済前の最終60秒で確率の逆転を検出できるようになった。これは、2週間前には存在しなかった具体的で実行可能な優位性だ。 次に私が見たいのは、ポートフォリオパーソナライゼーション層がリリースされた際に、8%の幻覚率が維持されるかどうかである。ユーザーの保有資産や取引スタイルを研究エージェントに接続すると、モデルが誤る可能性が広がり、その誤りは汎用的なエラー以上に重要な影響を及ぼす。