1月から3月にかけて、毎日のようにAIに関する新たな発表があったかのようだった。 2か月後、マイクロソフトはエンジニアにClaude Codeの使用を中止し、6月30日までにGitHub Copilotに戻すよう指示した。 ウーバーは2026年のAIコーディング予算をたった4か月で使い切ってしまい、1人あたりのトークンコストは月額500ドルから2,000ドルに達した。 しかし、ヴィブコーディングで完全に構築された主要な製品はどこにあるのか？ これまで見られたのはほとんどがデモ、ラッパー、ランディングページ、および内部ツールにすぎない。 AIは役立つ。作業を高速化する。 しかし、コードを書くことは決して難しい部分ではなかった。 製品をリリースし、保守し、セキュリティを確保し、スケーリングし、実際にユーザーが使うものを構築するには、依然として本物のエンジニアリングが必要だ。 AIのブームは終わっていないかもしれない。 しかし、「AIがソフトウェアチームを置き換える」という物語は、徐々に落ち着きを見せ始めている。