NVIDIAは、AIデータセンター内のインターネットケーブルをはるかに興味深いものにした。同社の新規コパッケージド光学スイッチは、シリコンフォトニクスに基づいており、従来のプラガブルトランシーバーを置き換え、GPUラックを光学部品と直接スイッチパッケージ内に統合する。
Lambdaは、この技術を採用した最初のAIインフラプロバイダーの一つとして、2026年6月1日にQuantum-X InfiniBand Photonics Q3450-LDスイッチを公開し、これをGPUスループットにおける意味のある飛躍と呼びました。
数字が実際に示していること
Quantum-X CPOスイッチは、従来の設計と比較して3.5倍の電力効率を実現します。ネットワークの耐障害性は10倍向上します。この2番目の数値は、数千のGPUにまたがって実行されるジョブで1回のネットワークの不具合が高額な再起動を引き起こす可能性がある大規模なAIトレーニングにおいて、非常に重要です。
電力面では、標準的なスイッチは約7 kWを消費します。CPOバージョンは約3.95 kWを消費し、1台あたり3.05 kWの節約になります。
Q3450-LDスイッチは、最大115.2 Tbpsのフルデュプレックス帯域幅をサポートし、クラスター内の多数のチップとポート間に高速接続を実現します。
Lambdaは、技術に関するメッセージで「ワットあたりのトークン数が増加」という、価値提案を簡潔に捉えたフレーズを掲げました。
他に誰が買いを入れていますか
ラムダはこの賭けに単独でいるわけではない。CoreWeave、Meta、Microsoft、Oracle Cloud Infrastructureも、NvidiaのCPOスイッチを導入する最初の波の一部である。
Lambdaは2025年11月20日に、Nvidiaのシリコンフォトニクスベースのネットワークとの統合を最初に発表しました。2026年6月にQ3450-LDスイッチの開梱が公開されたことは、その早期のコミットメントの成果でした。
Nvidiaは、次世代モデルの学習と展開のために構築されている大規模なGPUクラスタである「AIファクトリー」内で動作する「エージェント型AIワークロード」にCPOスイッチを不可欠なインフラとして位置づけている。
これは投資家にとって何を意味するのか
Nvidiaにとって、これは競争優位をさらに広げます。同社はすでにGPUでAI計算を支配しています。光学インターコネクトを含むネットワーキング層も自社で制御することで、顧客が競合ベンダーのコンポーネントを組み合わせて使用することを難しくしています。
1つのスイッチあたり3.05kWの電力節約が、施設全体に適用されることで、運用コストの削減と冷却要件の低減につながります。
注目すべきリスクは実行である。コパッケージドオプティクスは、生産環境において比較的新しい技術である。光学部品をスイッチパッケージに直接統合すると、プラガブルトランシーバーが回避している製造の複雑さが生じる。5社の大手企業が同時に導入していることは、より広範なテスト基盤を提供するが、同時に、システム全体の問題が単一の運用者にとどまらず、業界全体に波及することを意味する。