NVIDIA、AIデータセンターのボトルネック解決のためにフォトニクスに65億ドル以上を投資

KuCoinFlash

公開時期： 2026/05/30 3:20:52

概要

NVIDIAは3月以降、AIインフラを強化するためにフォトニクス分野に65億ドル以上を投資してきた。この動きは、AIデータセンターにおける高速データ伝送と低消費電力への需要の高まりを受けている。同社はLumentum、Coherent、Marvellにそれぞれ20億ドル、Corningには光学R&D向けに5億ドルを投じている。また、Ayar Labsも最近のラウンドでNVIDIAの参加のもと5億ドルを調達した。AI＋暗号通貨のニューストレンドでは、省エネルギー技術への関心が高まっており、フォトニクスが重要な解決策と見なされている。NVIDIAのCEOであるジェンセン・ホアンはGTCで、光インターコネクトの緊急の必要性を強調し、需要が世界の供給を上回っていると指摘した。Lumentumの株価は今年だけで130％以上上昇している。インフレデータの変動率はテクノロジー支出に圧力を加えているが、フォトニクスへの移行は勢いを増している。光学部品はレーザーおよびファイバー分野の成長を牽引すると見込まれている。

ME AIのニュースによると、エヌビディアは今年3月以降、AIデータセンターが直面するデータ転送と電力消費のボトルネックを解決するために、フォトニクスおよび光ネットワーク関連企業に少なくとも65億ドルの投資を約束してきた。報道によると、エヌビディアはLumentum、Coherent、Marvell各社にそれぞれ20億ドルを投資し、Corningには5億ドルを光接続システムの研究開発に投じ、さらに光学スタートアップ企業Ayar Labsの5億ドルのEラウンド資金調達にも参加した。フォトニクス技術は、従来の銅線による電気信号の代わりに光信号を使用してデータを転送し、帯域幅を大幅に向上させ、電力消費を削減できる。これは次世代AIデータセンターの核心的インフラと見なされている。AIモデルの規模が拡大し続ける中、数千枚のGPU間でのデータ交換需要が急増しており、ネットワーク相互接続が計算能力チップに次ぐ新たなボトルネックとなっている。エヌビディアのCEO、ジェンセン・ファンは今年3月のGTCカンファレンスで、同社がシリコンフォトニクス技術をネットワークプラットフォームおよびGPU相互接続システムに迅速に適用していると述べ、関連する生産能力の需要は既に現在の世界全体の供給能力をはるかに上回っていると指摘した。アナリストは、AIラックシステムにおける高速光相互接続への需要が急速に拡大しており、光モジュール、レーザー、ファイバーなどのサプライチェーンが継続的に恩恵を受けると指摘している。エヌビディアの投資を受けて、Lumentumの今年の株価は130％以上上昇し、CoherentとMarvellの株価も顕著に強化されている。 --------------------------------- 下記の元記事リンクをクリックして、「動察 Beating · 飛書 AI ニュースチャネル」に参加し、世界中のAIホットトピックとニュースを7×24時間絶え間なくモニタリングしてください。（出典：BlockBeats）

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