NVIDIA baru saja mendukung startup India yang membantu perusahaan menjalankan AI dengan lebih sedikit GPU milik NVIDIA sendiri. Startup ini bernama SimpliSmart, berbasis di Bengaluru, mengumpulkan pendanaan Seri B senilai $14 juta dari Accel, dengan valuasi sekitar $100 juta. Perangkat lunak mereka berada di antara model AI dan infrastruktur komputasi, serta secara otomatis menyesuaikan cara penyebaran model agar perusahaan mendapatkan keseimbangan yang tepat antara kecepatan, biaya, dan kinerja tanpa perlu mengelolanya secara manual. InVideo mengurangi biaya pelayanan GPU sebesar 56% dengan menggunakannya. Pendapatan mereka tumbuh 14 kali lipat dalam enam bulan. Lebih dari separuhnya berasal dari AS. Pertanyaan yang jelas adalah mengapa NVIDIA mendukung perangkat lunak yang mengurangi permintaan terhadap chip NVIDIA sendiri. Jawaban para pendiri: membuat inferensi AI lebih murah dan lebih mudah mendorong lebih banyak perusahaan untuk mengadopsi AI pada awalnya, yang pada akhirnya meningkatkan penjualan GPU. NVIDIA juga bekerja sama dengan SimpliSmart dalam integrasi teknis dengan perangkat lunak inferensi Dynamo miliknya sendiri, memperkenalkan mereka kepada pelanggan dan mitra. Jadi, NVIDIA tidak hanya berinvestasi, tetapi juga menanamkan dirinya ke dalam startup yang bersaing di ruang yang sama dengan produk inferensi milik NVIDIA sendiri. Baik NVIDIA benar-benar percaya bahwa efisiensi mendorong lebih banyak adopsi, atau mereka lebih suka menguasai peluang efisiensi daripada membiarkan orang lain mengambilnya.

Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, memperkirakan ia menghabiskan sekitar $10 juta dalam bentuk token bulan lalu. Dengan laju itu, itu setara dengan $120 juta per tahun untuk satu orang. Itu cukup untuk membayar 500 insinyur senior selama satu tahun. Pemberi kerjanya, OpenAI, yang menanggung biayanya. Ia juga mengakui tidak semua pengeluaran itu bermanfaat. Jadi, ketika seseorang mengatakan kepada Anda "AI lebih murah daripada merekrut", tanyakan apa yang sebenarnya dibeli oleh token-token tersebut.

Seni AI bukan SENI!! BOOOOOOOO Saya suka, mengingatkan saya pada NVIDIA saya

Saya pikir seluruh ekosistem Space X luar biasa. Hal yang saya suka lakukan adalah menyukai tweet yang saya lihat di sini yang berkaitan dengan AI dan saat berada di Cybertruck saya. Saya meminta Grok untuk membacakan tweet yang saya sukai dan menjelaskannya kepada saya saat dalam mode self-drive.

Bullshot baru mengumumkan penggalangan dana sebesar $7,7 juta melalui berbagai putaran pendanaan, dengan dukungan dari @animocabrands dan @PolygonVentures, serta mengumpulkan $1 juta bersama @MindoAI Persimpangan antara penciptaan token, perdagangan, dan agen AI menjadikan @Bullshot911 sebagai proyek yang patut diikuti 👀

HOLY F*CK, ELON MUSK MENCIPTAKAN GROK BOT YANG MENGGANTIKAN 28+ ALAT BERBAYAR bot ini berjalan di komputer cloud sendiri, masuk ke aplikasi Anda, dan menjalankan rutin sesuai jadwal. setiap bot dapat menampung hingga 50 rutin. apa yang digantikannya: → agen ai: chatgpt plus/pro, manus, perplexity pro, genspark, devin, lindy → otomasi: zapier, make, n8n cloud, bardeen, phantombuster, apify/browse ai → media sosial: hootsuite, buffer, sprout social, typefully, hypefury → penjualan: apollo io, clay, lemlist/instantly, salesloft → operasi: superhuman, motion/reclaim, otter/fireflies, intercom fin/zendesk ai, feedly/brand24/mention → konten: jasper/copy ai, gamma mulailah kecil: pilih satu langganan yang Anda buka setiap hari dan serahkan tugas itu ke bot sebagai rutin. simpan ini dan baca artikel di bawah ini untuk mengatur bot grok seperti yang dilakukan insinyur spacexai ↓

HOLY SH*T. OPENAI BARU SAJA MEMBUAT AGEN AI LEBIH MURAH DAN LEBIH BAIK DALAM MENGGUNAKAN KOMPUTER ANDA. Temui GPT 6.1 Terra. Dan pembaruan ini jauh lebih dari sekadar menghasilkan jawaban yang lebih baik. OpenAI mendorong AI menuju sesuatu yang jauh lebih berguna. Benar-benar menyelesaikan pekerjaan. Terra dirancang untuk memahami apa yang terjadi di layar Anda, berinteraksi dengan aplikasi komputer, dan menyelesaikan rangkaian tugas yang kompleks. Pikirkan apa artinya itu. AI dapat membantu menyiapkan proposal, menafsirkan gambar teknis, mengisi formulir, mengedit video, dan menangani pekerjaan kantor yang berulang. Alih-alih menjelaskan cara melakukannya, ia dapat menjalankan langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikannya. Dan OpenAI mengatakan model baru ini jauh lebih unggul dibanding GPT 5.6 Terra dalam tugas-tugas semacam ini. Tetapi inilah bagian yang benar-benar menarik perhatian saya. Harganya. Harga standar API GPT 6.1 Terra 50% lebih rendah daripada GPT 5.6 Terra. Itu penting karena agen AI dapat membuat banyak panggilan ke model saat menyelesaikan satu alur kerja. Setiap langkah membutuhkan biaya. Membaca informasi, menganalisis layar, memutuskan langkah selanjutnya, dan memeriksa hasil semuanya bisa menumpuk. Biaya yang lebih rendah membuatnya lebih praktis untuk menjalankan sistem ini dalam skala besar. OpenAI juga melaporkan peningkatan besar dalam kinerja pemrograman dan penalaran visual, bersama dengan lebih sedikit kesalahan fakta dalam evaluasi internal mereka. Kombinasi ini penting. Model yang dapat memahami tugas, mengoperasikan perangkat lunak, dan menulis kode menjadi jauh lebih berguna ketika dapat melakukan semua itu lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah. Bayangkan agen AI yang memproses faktur, memperbarui spreadsheet, mengatur informasi pelanggan, atau menangani tugas berulang di berbagai aplikasi. Bukan hanya memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan. Tapi benar-benar membantu Anda menyelesaikannya. Tentu saja, penggunaan komputer tidak sama dengan otonomi sempurna. Alur kerja kompleks masih memerlukan pengujian, izin, dan pengawasan manusia. Namun arahnya semakin jelas. Ras AI berikutnya bukan hanya tentang model mana yang bisa berpikir lebih baik. Tapi tentang model mana yang bisa secara andal mengubah kecerdasan itu menjadi tindakan. Dan sekarang, OpenAI membuat kemampuan ini lebih murah untuk digunakan.

🚨 ALLAH SEKALI. JENSEN HUANG BARU SAJA MENGIKAT SATU PETAFLOP KUASA AI DI SATU TANGAN. Perbandingan yang dia buat benar-benar gila. Pada 2016, Jensen Huang mengirimkan sistem NVIDIA DGX 1 ke sebuah perusahaan kecil bernama OpenAI. Itu adalah mesin besar yang dirancang khusus untuk komputasi AI. Mesin ini memberikan kinerja komputasi satu petaflop dan dilengkapi dengan memori 128GB. Dan Jensen mengingatkan semua orang pada satu detail. Dibutuhkan dua orang untuk membawa mesin itu naik tangga. Sekarang, sepuluh tahun kemudian, dia memegang komputer AI kompak di satu tangan dan menunjukkan angka-angka utama yang sama. Satu petaflop. 128GB memori. Coba renungkan sejenak. Lini RTX Spark baru dikembangkan melalui empat tahun kerja sama dengan Microsoft dan industri PC secara luas. Menurut Jensen, proyek ini melibatkan chip baru bernama N1X dan keluarga komputer sama sekali baru, termasuk desktop, laptop, dan workstation. Tujuannya adalah membawa kekuatan komputasi AI serius ke dalam bentuk yang jauh lebih kecil. Dan di sinilah hal-hal menjadi menarik. Selama bertahun-tahun, akses terhadap perangkat keras AI berdaya tinggi berarti bergantung pada infrastruktur cloud mahal atau mesin khusus yang jauh di luar jangkauan sebagian besar pengembang individu. Sistem kompak seperti ini menunjukkan pendekatan yang berbeda. Bayangkan mengembangkan agen AI, bereksperimen dengan model, dan menjalankan beban kerja AI yang berat di meja Anda sendiri. Kurang bergantung pada infrastruktur jarak jauh. Lebih banyak kendali atas lingkungan pengembangan Anda. Dan berpotensi mengurangi biaya cloud berulang untuk beban kerja yang dapat dijalankan secara lokal. Tentu saja, ada perbedaan penting. Menyamakan angka petaflop puncak yang sama tidak otomatis berarti dua mesin memberikan kinerja dunia nyata yang identik. Presisi yang digunakan, arsitektur memori, dan beban kerja semuanya penting. Tetapi transformasi fisiknya tetap luar biasa. Pada 2016, kelas komputasi AI ini datang dalam mesin yang memerlukan dua orang untuk mengangkutnya. Sekarang, Jensen Huang bisa memegang sistem dengan spesifikasi utama sebanding hanya dalam satu tangan. Itulah yang membuat ini lebih dari sekadar peluncuran komputer biasa. Perangkat keras AI tidak hanya menjadi lebih kuat. Tetapi juga menjadi jauh lebih mudah diakses. Dan generasi pengembang AI berikutnya mungkin tidak memerlukan ruang server untuk memulai.