Twitter mengubah algoritmanya minggu lalu. Sebagian besar yang Anda baca tentang hal itu hanya sebagian benar. Kami membaca kode sumber terbuka baris demi baris dan membandingkan 21 Oktober dengan 29 Oktober. Tiga hal yang berubah: 1. Pemangkasan setara Ketika feed Anda memiliki lebih banyak postingan daripada 2.800 yang dapat dinilai oleh model peringkat, setiap sumber sekarang dipangkas dengan proporsi yang sama. Sebelumnya, sumber terakhir yang kehilangan paling banyak, dan itulah tempat postingan berusia kurang dari 2 jam berada. 2. Label peringatan Postingan yang diberi label rendah kualitas atau misinformasi sekarang memiliki pemberitahuan. Semua orang melihatnya, termasuk pengikut. Pada postingan berkualitas rendah, ini memblokir like, balasan, repost, bookmark, dan share. 3. Label AI slop Akun yang ditandai sebagai "LLM slop" mendapat label spam yang menyembunyikannya dari orang yang tidak mengikutinya. Sekarang berlangsung 7 hari, bukan 30. Apa yang tidak berubah: tidak ada satu pun bobot peringkat yang diubah. Perubahan terakhir terjadi pada 13 dan 14 Oktober. Apa yang harus dilakukan minggu ini: → Posting konten orisinal saat Anda bisa tersedia selama 2 jam pertama → Buat postingan yang dibaca pengguna sampai selesai → Jika Anda menggunakan AI, sunting hingga postingan terdengar seperti Anda Perubahan ketiga adalah yang tidak dibahas siapa pun. Sekarang ada dalam kode: konten AI generik mengurangi jangkauan Anda. Analisis lengkap, dengan tautan ke setiap file dalam kode, di komentar pertama.

Oktober telah menjadi mimpi buruk bagi perangkat lunak. Jika Anda merilis atau menghosting apa pun, periksa daftar ini: → OVHcloud CLI: jika Anda mengunduh v0.11.0 hingga v0.15.0 pada 19 Oktober, perbarui ke v0.16.0 dan ganti setiap rahasia di disk tersebut → Rank Math PRO: versi 3.0.123 diluncurkan dengan backdoor. Anggap situs apa pun yang mengaktifkannya sebagai telah dikompromikan → LiteLLM: periksa unduhan PyPI dan Docker Anda → Tensorlake dan SubQuery: audit instalasi npm Anda → Railway, Zeabur, OpenCode: ganti kunci API yang disimpan di sana → PHP dan Node.js: lakukan patch → eMudhra: perbarui browser, OS, dan Go Anda agar 8 kunci CA lemah tidak lagi dipercaya Daftar pelanggaran panjang. Daftar solusi lebih pendek.

Informasi sudah terlalu dimanipulasi oleh AI sehingga siapa pun yang menghasilkan jutaan dolar per bulan telah berhenti membagikan penawaran, pasar, dan funnel mereka 🤣 Iykyk. Sebuah industri sedang berkembang di depan mata kita. Permainan ini memaksa para pelaku untuk membangun dari prinsip dasar. Temukan pasar yang mengalami kesulitan, di mana permintaan lebih tinggi daripada pasokan. Hasilkan delapan angka tanpa memberi tahu siapa pun! “Saya menghasilkan $1 juta/bulan mengajarkan Anda cara menghasilkan $1 juta/bulan” bukanlah bisnis nyata. Itu tidak bertahan kecuali Anda menjalankan bisnis sungguhan, melakukan pekerjaan kotor, dan mengumpulkan data serta wawasan. Bayangkan Jensen mengajarkan produsen chip lain cara membangun perusahaan senilai $5 triliun 🤣 Itu akan menjadi model bisnis paling bodoh sepanjang masa. Ini adalah jalur tercepat untuk menjadikan Nvidia sebagai bisnis yang komoditas. Membangun perusahaan jasa kembali populer 👨🏾‍🍳 Informasi adalah industri yang hebat untuk menjadi kaya cepat, tapi juga yang paling buruk untuk menjadi kaya, PASTI.

Peter Steinberger, pencipta OpenClaw, memperkirakan ia menghabiskan sekitar $10 juta dalam bentuk token bulan lalu. Dengan laju itu, itu setara dengan $120 juta per tahun untuk satu orang. Itu cukup untuk membayar 500 insinyur senior selama satu tahun. Pemberi kerjanya, OpenAI, yang menanggung biayanya. Ia juga mengakui tidak semua pengeluaran itu bermanfaat. Jadi, ketika seseorang mengatakan kepada Anda "AI lebih murah daripada merekrut", tanyakan apa yang sebenarnya dibeli oleh token-token tersebut.

Microsoft baru saja menawarkan uang kepada 60.000 karyawan agar mengundurkan diri. 🫠 Itu adalah 27% dari perusahaan. Dan tidak ada yang di-PHK. Ini disebut Tawaran Keluar Sukarela. Ambil pembayaran dan pergi pada 31 Desember. Atau tetap tinggal. Karyawan di AS, Inggris, Kanada, dan India memiliki waktu hingga awal Desember untuk memutuskan. Mengapa perusahaan membayar orang agar pergi? Karena AI membutuhkan setiap dolar yang bisa didapatnya: → pusat data → chip → listrik Sampai Mei, Microsoft telah berkomitmen sekitar $190 miliar untuk pengeluaran modal tahun fiskal ini. Bagi perusahaan perangkat lunak, manusia biasanya merupakan biaya terbesar. Mem-PHK 60.000 orang berarti berita buruk, karyawan marah, dan gugatan hukum. Pembelian saham berarti mereka memilih untuk pergi. Itulah versi baru dari PHK. Bagian yang mengejutkan saya: ini mencakup hingga level 70. Direktur. Manajer umum. Bahkan beberapa jabatan VP. Dan ini bukan putaran pertama. Pada April, mereka menjalankan program pensiun sukarela untuk staf AS, dan lebih dari 30% yang memenuhi syarat mengambilnya. Microsoft mengatakan ini tidak berarti mereka membutuhkan lebih sedikit orang. Tidak ada yang tahu berapa banyak yang akan mengambil penawaran ini. Tapi lihat ke mana uangnya dialihkan. Uang berpindah dari modal manusia ke infrastruktur AI. Perusahaan dulu berinvestasi pada manusia. Sekarang mereka membayar orang agar pergi agar bisa membeli lebih banyak mesin. Saya mengharapkan lebih banyak lagi hal seperti ini.

Tiga insiden keamanan terjadi dalam 48 jam terakhir. Berikut yang sebenarnya terjadi, dan apa yang perlu dilakukan. 1) Insiden sertifikat Otoritas sertifikat India, eMudhra, menghasilkan kunci pribadi lemah untuk 8 sertifikat menengahnya selama proses kunci pada April 2025. Siapa pun dapat memulihkan kunci-kunci tersebut dari sertifikat publik. Chrome, Firefox, Apple, dan Microsoft kini telah memblokirnya. 2) Kelemahan Bluetooth iPhone Apple telah memperbaiki kelemahan Bluetooth yang memungkinkan penyerang di dekatnya menjalankan kode pada iPhone 11 dan yang lebih baru. Perbaikan sudah tersedia, di iOS 27 dan 26.7. Apple belum mengonfirmasi ada yang mengeksploitasi kelemahan ini. 3) Bug PHP Dua kelemahan di dalam PHP itu sendiri memungkinkan eksekusi kode jarak jauh tanpa login. Semua versi PHP sejak 5.4 terdampak. Perbaikan telah dirilis kemarin. Upaya serangan sudah dimulai sebelum perbaikan dirilis. Chrome juga merilis versi 156 minggu ini, dengan 353 perbaikan keamanan. Apa yang perlu dilakukan: → Perbarui browser Anda terlebih dahulu → Perbarui OS ponsel dan komputer Anda → iPhone 11 atau lebih baru: perbarui iOS sekarang. Tetap matikan Bluetooth hingga Anda selesai memperbarui → Perbarui aplikasi desktop seperti Slack, Cursor, dan Discord → Hindari Wi-Fi tidak terpercaya hingga perangkat Anda diperbarui → Abaikan email apa pun yang menawarkan "perbaikan sertifikat". Itu adalah gelombang phishing yang diciptakan insiden ini → Pengembang: perbarui pip, uv, dan npm, serta perbarui PHP. Memperbarui adalah satu-satunya solusi lengkap

Opus 5.5 hampir menghancurkan lanskap model. 😤 Untuk sebuah model sekarang menjadi menarik, ia harus melakukan sesuatu yang baru. Pembenaran "15% lebih buruk tapi jauh lebih murah" tidak lagi berlaku. Saya pikir 5.5 justru memperburuk situasi, karena ia sangat unggul di setiap metrik. Itu sebabnya saya terus membela Muse Wonderful dan masih sering menggunakannya. Apa yang dimilikinya adalah suara. Ia cukup dekat dengan frontier agar bisa digunakan, tapi tidak terasa seperti Claude yang diencerkan. Jadi saya terus menggunakannya. Sebuah model di luar OpenAI dan Anthropic membutuhkan kemampuan baru untuk menjadi relevan. Dan untuk menarik perhatian, kemampuan itu harus mudah ditunjukkan, seperti pekerjaan 3D dari Astra. Suara Muse Wonderful sulit ditunjukkan dengan cara yang menarik. Anda hanya merasakannya dengan membayar langganan Meta $50/bulan, dan hampir tidak ada yang akan melakukannya. Jadi tidak ada yang peduli pada model ini. Ini menyedihkan, karena saya menyukainya. Tapi mereka sendiri yang membuatnya begini. Peluncuran Wonderful gagal: nama model yang buruk, dan model yang bagus dikunci di balik langganan.

Cara berhenti dari pekerjaan kantor dan membangun aplikasi tanpa mempertaruhkan tabungan Anda (rencana 6 tahap) 👇 Tahap 1: Bangun sambil masih bekerja → Jangan berhenti dulu. Gaji Anda adalah investor pertama Anda → Pilih satu masalah menyakitkan yang Anda atau rekan kerja hadapi setiap minggu → Bicaralah dengan 20 orang yang mengalami masalah tersebut Tahap 2: Rilis versi jelek, rilis cepat → Bangun MVP dalam 2 hingga 3 minggu dengan Cursor, Lovable, atau Bolt → Satu fitur inti. Tidak ada dashboard, tidak ada halaman pengaturan → Pasang tautan pembayaran sejak hari pertama Tahap 3: Dapatkan 10 pengguna bayar pertama Anda → Kirim pesan langsung ke orang-orang yang mengalami masalah tersebut, bukan "teman yang mungkin suka" → Posting perjalanan pembangunan Anda secara konsisten di X → Jika tidak ada yang membayar, ubah masalahnya, bukan tampilannya Tahap 4: Temukan apa yang berhasil → Lacak pendaftaran, aktivasi, dan pembayaran → Fokus pada satu saluran yang membawa pengguna → Naikkan harga. Sebagian besar aplikasi pertama terlalu murah Tahap 5: Bangun portofolio, bukan satu taruhan → Luncurkan aplikasi #2 menggunakan stack dan rencana yang sama → Gunakan ulang otentikasi, pembayaran, dan halaman landing → Aplikasi kecil dengan beberapa kemenangan mengalahkan satu aplikasi sempurna Tahap 6: Berhenti dengan bukti, bukan harapan → Berhenti ketika pendapatan aplikasi mencakup 6 hingga 12 bulan pengeluaran → Bukan ketika Anda "termotivasi" Tidak ada yang menghasilkan jutaan dengan berhenti terlebih dahulu. Mereka menghasilkannya dengan membangun terlebih dahulu. 🚀

3 ALAT TERATAS UNTUK TUMBUH DI LINKEDIN Mencoba tumbuh di LinkedIn? Menerbitkan konten sesekali tidak cukup. Anda memerlukan sistem konten yang membantu Anda menemukan ide, mengubah ide-ide tersebut menjadi postingan, tetap konsisten, dan belajar dari apa yang berhasil. Tiga alat yang patut Anda perhatikan: 1. Taplio → Alur kerja konten LinkedIn dan merek pribadi. 2. VoiceMOAT → Konten berbasis suara untuk LinkedIn dan X. 3. Supergrow → Pembuatan konten LinkedIn yang dibantu AI. Alat tidak akan membangun merek pribadi Anda untuk Anda. Namun, alur kerja yang tepat dapat menghilangkan sejumlah besar hambatan antara memiliki ide dan benar-benar menerbitkannya. Simpan Reel ini jika LinkedIn adalah bagian dari strategi pertumbuhan Anda.

3 ALAT PENULISAN AI TERATAS UNTUK MEDIA SOSIAL Alat penulisan AI ada di mana-mana. Namun, penulisan media sosial memiliki masalah yang berbeda. Anda tidak hanya membutuhkan konten yang secara tata bahasa benar. Anda membutuhkan konten yang terdengar alami, sesuai dengan platform, dan tidak terasa seperti berasal dari AI yang sama yang digunakan semua orang. Tiga alat yang layak dicoba: 1. VoiceMOAT → berfokus pada pembuatan konten media sosial berdasarkan suara penulisan Anda sendiri. 2. Typefully → dibangun untuk menulis dan menerbitkan konten media sosial. 3. Taplio → sangat berfokus pada konten LinkedIn dan personal branding. Alur kerja penulisan AI terbaik bukanlah “AI menulis semuanya.” Melainkan: Ide Anda → AI membantu → Anda menyempurnakan → suara Anda tetap utuh. Simpan daftar ini untuk alur kerja konten berikutnya Anda.