Token AI dan Apa yang Sebenarnya Dilakukan oleh它们.
Token AI sering digunakan seolah-olah itu satu kategori altcoin, tetapi proyek-proyek di balik label itu menyelesaikan masalah yang benar-benar berbeda. Beberapa membangun infrastruktur yang memungkinkan model pembelajaran mesin berjalan tanpa perusahaan terpusat yang memiliki komputasi. Yang lain membangun agen yang menggunakan model tersebut untuk benar-benar melakukan sesuatu. Mengetahui mana yang mana lebih penting daripada ticker.
1. #Bittensor ($TAO)
Bittensor adalah pasar kecerdasan mesin terdesentralisasi. Alih-alih satu perusahaan melatih dan memiliki model, Bittensor mengorganisasi subnet AI khusus di mana penambang dan validator dibayar dalam $TAO karena berkontribusi pada pelatihan dan inferensi model peer-to-peer. Kekuatannya adalah kecerdasan terdesentralisasi itu sendiri.
2. #OpenServ ($SERV)
OpenServ adalah platform agen AI produksi yang dibangun di sekitar mesin penalaran sendiri, pasar agen, dan pembuat tanpa kode untuk menerapkan agen tanpa harus membangun infrastruktur dari awal. Platform ini juga menjalankan launchpad Web3 untuk menerbitkan token bisnis yang berbasis AI. Di mana TAO berkaitan dengan pelatihan dan menjalankan model, SERV berada di lapisan di atasnya.
3. #Venice ($VVV)
Venice adalah platform inferensi AI berbasis privasi untuk generasi teks, gambar, dan kode, yang dibangun di atas Base. Pengguna melakukan staking $VVV untuk mengakses kapasitas inferensi dan penggunaan API tanpa membayar per permintaan, dan argumennya adalah akses terdesentralisasi dan tanpa sensor ke model AI tanpa perusahaan terpusat yang berada di antara pengguna dan output.
3. Fetch.ai ($FET)
Fetch AI berfokus pada agen AI otonom dan pembelajaran mesin terdesentralisasi, dengan pasar komputasi yang dibangun melalui integrasi CUDOS dan partisipasi dalam ASI Alliance yang lebih luas untuk mendorong infrastruktur kecerdasan super bersama. Kekuatan FET adalah ekonomi agen; alat-alat yang memungkinkan agen otonom melakukan transaksi dan berkoordinasi satu sama lain di blockchain.
4. Virtuals Protocol ($VIRTUAL)
Virtuals Protocol mengambil sudut pandang berbeda dengan menerbitkan token agen otonom sebagai bisnis yang dapat diinvestasikan. Alih-alih hanya menjalankan agen, Virtuals memungkinkan orang untuk memiliki agen secara bersama-sama dan berbagi pendapatan mereka, dengan protokol perdagangan agen-ke-agen dan "EconomyOS" yang menyediakan primitif untuk ekonomi agen di blockchain. Ini adalah hal terdekat dalam daftar ini untuk memperlakukan agen AI sebagai saham literal dalam sebuah perusahaan.
5. OriginTrail ($TRAC)
Yang ini menyelesaikan masalah yang sama sekali berbeda: data AI yang dapat diverifikasi. Graph Pengetahuan Terdesentralisasi-nya memberi sistem AI cara untuk melacak dari mana data sebenarnya berasal, yang semakin penting karena semakin banyak orang bertanya apakah output LLM dapat dipercaya. Niche TRAC adalah infrastruktur AI neuro-simbolik dan mengubah data dunia nyata menjadi "aset pengetahuan" yang dapat diverifikasi yang dapat diandalkan oleh model tepercaya.
6. $QUBIC
QUBIC adalah Layer 1 berbasis AI yang dibangun di sekitar apa yang disebutnya “Proof of Work Berguna,” pekerjaan komputasi yang dialokasikan untuk tugas AI berguna alih-alih menebak hash semata. Platform ini menawarkan transaksi tanpa biaya, finalitas instan, dan telah mengklaim throughput puncak di atas 15 juta transaksi per detik, dengan kontrak pintar berbasis kuorum yang menjadi dasar pendekatannya terhadap kecerdasan terdesentralisasi di lapisan dasar.
Ringkasan:
$TAO dan $QUBIC berada lebih dekat ke infrastruktur mentah.
$SERV, $FET, dan #VIRTUAL berada di lapisan agen; alat dan ekonomi yang dibangun di atas infrastruktur tersebut.
$VVV berspesialisasi dalam akses inferensi pribadi.
$TRAC menyelesaikan masalah kepercayaan dan asal-usul data yang menjadi dasar semuanya.
Tidak ada dari mereka yang benar-benar bersaing langsung satu sama lain. #AI
